🧠 Réseau de neurones logiques différentiables en C

Ce projet implémente un réseau de neurones basé sur des portes logiques différentiables, inspiré du concept de Logic Gate Networks (LGN) décrit dans l'article arXiv:2411.04732.

💡 Concept

• Chaque neurone applique une combinaison pondérée de portes logiques (XOR, AND, OR, etc.).
• Les poids sont appris via un softmax différentiable sur les "logits" des fonctions logiques.
• La structure du réseau est composée de plusieurs couches, chaque neurone ayant 2 entrées et 16 fonctions logiques possibles.

📄 Structure du code

.
├── bin
│   ├── main
│   └── obj
│       ├── main.o
│       ├── logical_net.o
│       ├── neural_net.o
│       └── neuron.o
├── src
│   ├── logical_net.c
│   ├── neural_net.c
│   └── neuron.c
├── headers
│   ├── logical_net.h
│   ├── neural_net.h
│   └── neuron.h
├── main.c // -----> exemple d'utilisation
├── makefile
└── readme.md

🛠️ Compilation

make plot