Bu depo, veri bilimi ve makine öğrenmesi (ML) alanındaki gelişimimi, uyguladığım projeleri ve veri analizi çalışmalarımı barındırmaktadır. Burada, gerçek dünya problemlerine veri odaklı çözümler getiren uçtan uca modelleri bulabilirsiniz.
| Proje Adı | Açıklama | Anahtar Teknolojiler |
|---|---|---|
| House Rent Prediction | Ev özelliklerine göre kira tahmini yapan model. | Python, LSTM, Plotly |
| Electricity Demand Forecasting | Zaman serisi verileriyle gelecekteki enerji talebini tahmin eden model. | Python, XGBoost, Scikit-learn |
Projelerimde genel olarak aşağıdaki iş akışlarını takip ediyorum:
- Veri Keşfi (EDA): Veri setindeki gizli desenleri ortaya çıkarmak için görselleştirme araçlarını kullanma.
- Veri Ön İşleme: Kategorik verileri sayısal değerlere dönüştürme ve eksik verileri yönetme.
- Modelleme: Regresyon, sınıflandırma ve sinir ağları (LSTM vb.) gibi algoritmaları uygulama.
- Tahminleme: Eğitilen modeller üzerinden gerçekçi tahmin çıktıları üretme.
Projelerimde yaygın olarak kullandığım kütüphaneler:
- Veri Manipülasyonu:
Pandas,NumPy - Görselleştirme:
Plotly,Matplotlib - Derin Öğrenme & ML:
Keras,TensorFlow,Scikit-learn
Herhangi bir projeyi yerelinizde çalıştırmak için:
- Depoyu klonlayın:
git clone [https://github.com/HasaNSaygili/MachineLearningProjects.git](https://github.com/HasaNSaygili/MachineLearningProjects.git)
2.Gerekli bağımlılıkları yükleyin:
pip install -r requirements.txt