ComfyUI Image Anything

ComfyUI Image Anything 提供两大功能：

1. 批量保存工作流输出：在一次任务运行中批量保存不同阶段的图片和文本，自动整理到统一的时间戳文件夹中。通过模块化设计（Image Batch + Text Batch + BatchImageSaverV2），你可以灵活组合任意数量的图片批次和文本批次，所有内容会自动重新编号并保存完整的元数据和工作流文件。

2. 数据集自动标注：专为制作图像编辑模型（如 Qwen Edit、Kontext）训练数据集设计。提供自动迭代加载、结构化保存、失败重跑等功能，大幅提升数据集制作效率。

安装方法

方式一：克隆仓库

cd /path/to/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/HuangYuChuh/ComfyUI_Image_Anything.git

方式二：ComfyUI Manager（推荐）

在 ComfyUI Manager 中搜索 "ComfyUI_Image_Anything" 并安装。

节点参数详解

V2 模块化版本参数

Image Batch 节点 (image_batch)

• image_1 到 image_5 (可选): 最多5张图片输入
• save_name_1 到 save_name_5 (可选): 对应每张图片的保存名称

Text Batch 节点 (text_batch)

• text_1 到 text_5 (可选): 5个通用文本字段，可输入任意内容
• name_1 到 name_5 (可选): 对应每个文本的文件名

Batch Image Saver V2 主节点

• output_folder (必需): 输出文件夹名称（默认："batch_saves"）
• enabled (可选): 是否启用此节点（默认：true）
• batch_1, batch_2, ... (必需): 连接 Image Batch 节点的输出
• text_batch_1, text_batch_2, ... (可选): 连接 Text Batch 节点的输出

自动数据集标注节点参数 (Edit_Image)

这些是专为自动化制作模型数据集（如 Qwen Edit、Kontext 等）设计的新节点。

EditDatasetLoader:

• directory (必需): 图片文件夹路径
• start_index (必需): 起始索引（默认：0）
• auto_next (可选): 自动递增索引（默认：True），关闭后固定读取 start_index
• reset_iterator (可选): 强制重置索引到 start_index（默认：False）
• index_list (可选): 逗号分隔的索引列表，如 "5,12,23"。用于重新处理失败的图片，填写后只加载指定索引的图片。
• 自动停止: 当遍历完文件夹中所有图片（或指定索引）后，会自动触发停止信号终止工作流。

EditDatasetSaver:

• output_root (必需): 保存根目录
• naming_style (必需):
  • Keep Original: 保持原文件名
  • Rename (Prefix + Index): 使用前缀+自动序号
• filename_prefix: 重命名时的前缀（默认："AnyBG"）
• index: 重命名时的起始序号（默认：0，会自动跳过已存在文件）
• allow_overwrite (新增): 是否允许覆盖已有文件。开启后配合 index_list 使用，可自动覆盖错误的数据对。
• filename_stem: 原始文件名（可选，连接 Loader 的输出）
• save_image_control/target: 输入图片（可选）
• save_caption: 输入文本标题（可选）
• save_format: 保存格式（可选，支持 jpg/png/webp，默认 jpg）

第一个版本参数 (Batch Image Saver V1)

• input_count (必需): 图片数量（1-5）
• image_1 (必需): 第一张图片
• save_name_1 (必需): 第一张图片的保存名称（默认："image"）
• output_folder (必需): 输出文件夹名称（默认："batch_saves"）
• enabled (可选): 是否启用此节点（默认：true）
• image_2 到 image_5 (可选): 更多图片输入（根据 input_count 自动扩展）
• save_name_2 到 save_name_5 (可选): 对应的保存名称
• description (可选): 文本描述，会保存到文件中

输出结果

• save_info: 文本信息（任务ID、时间戳、输出路径、描述信息、所有图片信息）

使用示例

V2 模块化版本使用方法

基本工作流程（仅图片）

1. 添加图片收集器：在工作流中添加 Image Batch 节点
2. 连接图片：将1-5张图片连接到子节点的 image_1 到 image_5 输入
3. 设置保存名称：为每张图片设置对应的保存名称
4. 添加主节点：添加 Batch Image Saver V2 (Dynamic) 节点
5. 连接图片批次：将子节点的 image_batch 输出连接到主节点的 batch_1 输入
6. 运行工作流

注意：如果需要文本信息，必须添加 Text Batch 节点并连接到主节点的 text_batch_1 输入。

高级工作流程（图片+对应文本）

1. 添加图片收集器：添加 Image Batch 节点（如 Batch A）
2. 添加文本收集器：添加 Text Batch 节点（如 Text A）
3. 配置内容：
   • 在 Batch A 中连接图片并设置保存名称
   • 在 Text A 中设置5个通用文本字段（text_1到text_5，可输入任意内容）
4. 添加主节点：添加 Batch Image Saver V2 (Dynamic) 节点
5. 连接批次：
   • 将 Batch A 的 image_batch 连接到主节点的 batch_1
   • 将 Text A 的 text_batch 连接到主节点的 text_batch_1
6. 运行工作流

注意：BatchImageSaverV2主节点不再有统一的文本输入字段，所有文本内容必须通过Text Batch提供。

多批次组合示例

[图片1-5] → [Image Batch A] → batch_1 → \
[文本A] → [Text Batch A] → text_batch_1 →  → [Batch Image Saver V2]
[图片6-7] → [Image Batch B] → batch_2 → /
[文本B] → [Text Batch B] → text_batch_2 → /

自动标注数据集流程 (Edit Dataset Workflow)

这是一个专门用于构建和标注图像数据集的流程：

1. 加载图片：使用 EditDatasetLoader 指向你的图片文件夹。
2. 处理流程：在中间连接任意的处理节点（如图像反推提示词、抠图、风格迁移等）。
3. 保存结果：连接 EditDatasetSaver。
   • Output Root: 设置保存结果的根目录。
   • Naming Style:
     • 想要保持文件名不变？选 Keep Original 并连接 loader 的 filename_stem。
     • 想要统一重命名？选 Rename (Prefix + Index) 并设置前缀（如 AnyBG）。
   • Auto Increment: 即使中断重启，"Rename" 模式也会自动检测已有文件，从下一个序号开始保存，不会覆盖旧数据。

提示: 如果想重置索引从头开始，请在 Loader 中开启 reset_iterator 运行一次。

高级技巧：重跑失败图片

当发现某些图片（如索引 5, 12, 23）处理失败时，无需重跑整个数据集：

1. Loader 设置：
   • index_list: 填入 "5,12,23"。
   • reset_iterator: 开启（确保从列表第一个开始）。
2. Saver 设置：
   • allow_overwrite: 开启 True（允许覆盖旧的错误结果）。
3. 运行：节点只处理这 3 张图片，完成后自动停止。

第一个版本使用方法

1. 设置 input_count 为需要的图片数量 (1-5)
2. 依次连接相应数量的图片到 image_1 到 image_N
3. 设置对应的保存名称，如：封面、细节、对比、局部、全图
4. （可选）在 description 框中输入关于这些图片的描述信息
5. （可选）通过 enabled 参数控制节点是否启用
6. 运行工作流

输出文件结构

每次运行都会创建独立的时间戳文件夹：

output/
└── batch_saves/
    └── task_20251130_143022/
        ├── 封面_01.png          # 保存名称_序号.png 格式
        ├── 细节_02.png
        ├── 对比_03.png
        ├── 局部_04.png
        ├── 全图_05.png
        ├── prompt.txt           # ComfyUI Prompt 文本（如果有）
        ├── metadata.json        # 基本元数据（包含格式化文本）
        └── workflow.json        # 完整工作流文件（可直接加载）

节点查找

安装后，在节点列表中查找：

V2 模块化版本:

• ComfyUI_Image_Anything → Batch_Save → Image Batch
• ComfyUI_Image_Anything → Batch_Save → Text Batch
• ComfyUI_Image_Anything → Batch_Save → Batch Image Saver V2 (Dynamic)

自动标注数据集 (Edit_Image):

• ComfyUI_Image_Anything → Edit_Image → EditDatasetLoader
• ComfyUI_Image_Anything → Edit_Image → EditDatasetSaver

第一个版本:

• ComfyUI_Image_Anything → Batch_Save → Batch Image Saver V1

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