我把 LLM、工具调用和工作流做成真正可用的产品——从交互、前后端和数据，到部署、可观测与持续迭代。
Indie product builder & full-stack agent engineer. I turn LLMs, tools and workflows into deployable products.
- Agent 产品工程：模型接入、工具调用、上下文管理、工作流编排与安全边界
- 全栈产品交付：从 Next.js / React 交互到 Python / Java 服务、认证、数据与异步任务
- 生产系统建设：Docker、CI/CD、监控告警、成本治理与自托管基础设施
- 独立产品迭代：从真实问题出发，快速上线，用反馈持续打磨
| 产品 | 解决什么问题 | 代码与体验 |
|---|---|---|
| Fusion | 多模型 AI 工作台，支持对话、文件处理、向量检索与桌面端体验 | 在线体验 · 查看项目 |
| AI 音视频助手 | 将上传文件和 YouTube 内容转写为结构化摘要，并提供实时任务进度 | 在线体验 · 前端 · 后端 |
| WatchMend | 面向自托管服务器的轻量巡检与告警：确定性规则发现问题，可选 LLM 辅助诊断 | 查看项目 |
| Auth Service | 为多个独立应用提供 OAuth、邮箱验证码、PKCE、JWT / JWKS 与跨应用 SSO | API 文档 · 查看项目 |
- 先解决真实问题：不为 Agent 而 Agent，先找到值得自动化、增强或重新设计的用户任务
- 让模型做擅长的事：用 LLM 处理理解、判断与表达，用确定性系统守住权限、状态和可靠性边界
- 对完整体验负责：一个人覆盖产品、交互、工程与运维，让原型最终成为长期可用的线上产品
主要使用 TypeScript、React、Next.js、Python、FastAPI、Java、PostgreSQL、Redis、Docker，并持续探索多模型 LLM / ASR、工具调用与自托管基础设施。
Execution beats perfection. Careful, patient, persistent.
