Física Computacional | Métodos Numéricos | Ciência de Dados

Tenho interesse na aplicação de métodos matemáticos, computacionais e estatísticos à modelagem e análise de sistemas físicos. Desenvolvo projetos de física computacional envolvendo simulações numéricas, equações diferenciais e análise de erros.

• Física Computacional: simulações, modelagem matemática e métodos numéricos.
• Estatística e Ciência de Dados: inferência Bayesiana, estimação de parâmetros e análise de incertezas.
• Mecânica Estatística: ensembles microcanônico, canônico e grande-canônico, função de partição e distribuições de probabilidade.
• Física de Partículas: decaimentos de mésons, violação de CP e física de altas energias.

• Mecânica Quântica: Griffiths e Sakurai.
• Física de Partículas: Griffiths e Mark Thomson.
• Mecânica Estatística: Salinas e Pathria.
• Estatística e Análise de Dados: All of Statistics, de Larry Wasserman, e Statistical Data Analysis, de Glen Cowan.
• Matemática: Álgebra de Lie e estruturas matemáticas aplicadas à Física.

Atualmente, participo de uma iniciação científica júnior em introdução matemática à Mecânica Quântica, sob orientação da Profa. Bárbara Amaral, da USP.

• Linguagem: Python.
• Bibliotecas: NumPy e Matplotlib.
• Integração numérica: Euler, RK2, RK4, RKF45 e Verlet.
• Métodos estatísticos: simulação de Monte Carlo e análise quantitativa.

Aprofundar minha formação em Física Computacional, Estatística e Física de Partículas, desenvolvendo projetos reproduzíveis e investigando aplicações de métodos computacionais à análise de decaimentos de mésons B e à violação de CP, com interesse em pesquisas relacionadas ao experimento LHCb e ao CERN.