Lead-Generation + CRM für Helium-Direktbeteiligungen (Pinta Dome / Star Oil Production GmbH)
Vollautomatisches Lead-System + Multi-User-CRM für Cold-Outbound im DACH-Markt:
- Tägliche Crawler-Pipeline auf
handelsregister.deBekanntmachungen (GF-/Anteilseigner-Wechsel, Holding-Neugründungen, Kapital-Erhöhungen) - Bayesian Scoring mit Trigger-Frische, Vermögen, Persona-Hinweisen
- 1-Seiten-Dossier für Closer (90 Sekunden lesbar)
- Champions-League CRM (Linear/Stripe/Vercel-Niveau): Dashboard, Lead-Detail, Command-Palette, Keyboard-Shortcuts
- Multi-User mit Admin + Closer-Rollen, Row-Level-Security
- 0 EUR laufende Kosten (Vercel Hobby + Supabase Free + GitHub Actions)
Siehe docs/ARCHITECTURE.md.
helium-prospector/
├── web/ — Next.js 15 CRM (Vercel)
├── pipeline/ — Python Crawler (GitHub Actions Cron)
├── shared/ — db_schema.sql (Source of Truth)
└── docs/ — Architektur, Pre-Mortem, Operations, Build-Log
GitHub Actions (06:00 Berlin)
→ Python Pipeline
→ handelsregister.de Crawl
→ Bundesanzeiger Cross-Reference
→ Bayesian Scoring
→ Dossier-Generator
→ Supabase Postgres
→ Next.js Web App
→ Closer Cold-Call
Drei Dokumente in der Root, die das Warum erklären:
| Dokument | Inhalt |
|---|---|
RECHERCHE_ANALYSE.md |
V2.3 final — Investor-Profile, HNW-Detection, Quellen-Landschaft, Bayes-Scoring, TTFD |
MVLT_V2.2_ERGEBNISSE.md |
Validierungs-Test der Hypothesen — was funktioniert, was nicht |
RECHERCHE_V1_BACKUP.md |
V1-Recherche als Kontext (nicht als Vorgabe) |
- Node 24+, pnpm
- Python 3.11+
- Supabase-Account (free tier)
- Vercel-Account (Hobby)
- GitHub-Repo
# Web
cd web
pnpm install
pnpm dev
# Pipeline
cd pipeline
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e .
python -m helium_pipeline.main --dry-runDetaillierte Operations-Doku folgt in Phase 4 in docs/OPERATIONS.md.
Privates Projekt. Personen-Daten unter DSGVO-Schutz. Nutzung nur durch autorisierte Closer.
Jede technische Entscheidung wird in docs/BUILD_LOG.md festgehalten.