Trainee - Insper AI

Material de apoio para novos membros da entidade

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Sobre o InsperAI

A InsperAI é uma entidade acadêmica ligada ao Insper, focada no estudo e aplicação de Machine Learning e Deep Learning. Este repositório reúne o material didático utilizado no onboarding de novos membros — do zero até os primeiros modelos funcionando.

O material é 100% open source. Sinta-se à vontade para estudar, adaptar e contribuir.

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Referências

Este material é baseado em duas fontes principais:

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow — Aurélien Géron
• Machine Learning Specialization — Andrew Ng (Coursera / DeepLearning.AI)
• Deep Learning Specialization — Andrew Ng (Coursera / DeepLearning.AI)

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Acesse o Material

• Repositório: https://github.com/InsperAI-Trainee/InsperAI26.1/
• Site: https://insperai-trainee.github.io/InsperAI26.1/

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Como testar localmente o MkDocs

# Instalar as dependências do projeto
uv sync

# Subir o servidor local com hot reload
make dev

Acesse http://127.0.0.1:8000 no navegador.

Para validar o site sem subir o servidor, rode o build em modo estrito:

make build

Para publicar o site:

make deploy

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Autoria e Manutenção

Gabriel Chaves Aguiar Membro da Insper AI - 2026.1

Thomas Kassabian Diretor da Insper AI - 2026.1

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Licença

Este material é open source e pode ser utilizado, adaptado e redistribuído livremente com atribuição.