💬 Anonim Chat AI (Didukung Gemini)

Aplikasi chat anonim berbasis web yang ditenagai oleh Google Gemini AI. Nikmati percakapan pribadi tanpa perlu login atau menyimpan data identitas Anda, memastikan riwayat obrolan tidak terkait dengan informasi pribadi Anda.

🚀 Fitur Utama

• Chat Anonim Penuh: Tidak ada fitur login, ID sesi unik dibuat secara anonim untuk mempertahankan riwayat obrolan sementara.
• Didukung oleh Gemini: Menggunakan model gemini-2.5-flash untuk respons yang cepat, membantu, dan ringkas.
• Riwayat Sesi: Riwayat obrolan disimpan sementara di sesi peramban (menggunakan session storage Flask) dan dapat dihapus kapan saja.
• Instruksi Sistem Dinamis: Memanfaatkan instruksi sistem yang dikonfigurasi untuk memastikan AI tetap membantu dan anonim.
• Deployment Mudah: Dirancang untuk deployment mudah di platform serverless seperti Vercel.

🛠️ Persyaratan Sistem

• Python 3.8+
• Pip (Pengelola paket Python)
• Akun Google AI Studio untuk mendapatkan GEMINI_API_KEY.
• Akun GitHub/GitLab/Bitbucket (Opsional, diperlukan untuk Continuous Deployment ke Vercel).

🏗️ Struktur Proyek

Struktur proyek Anda mengikuti konvensi standar aplikasi Flask:

anonim-chat-ai/
├── .env                    # Variabel lingkungan (API Key, Secret Key)
├── app.py                  # Aplikasi Flask utama, routing, dan logika AI
├── requirements.txt        # Daftar semua dependensi Python
├── run.sh                  # Skrip untuk menjalankan aplikasi secara lokal
├── vercel.json             # Konfigurasi deployment untuk Vercel
├── LICENSE                 # Detail Lisensi (MIT)
├── templates/
│   └── index.html          # Template HTML utama untuk antarmuka chat
└── static/
    ├── favicon.ico         # Ikon situs web
    └── og-image.png        # Gambar untuk Open Graph (Preview saat dibagikan)

💻 Instalasi Lokal

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk menjalankan proyek secara lokal.

1. Klon Repositori

git clone https://github.com/IshikawaUta/chat_anonim.git
cd chat_anonim

2. Konfigurasi Lingkungan

Buat Virtual Environment dan instal dependensi yang tercantum dalam requirements.txt.

# Buat Virtual Environment
python -m venv venv

# Aktifkan Virtual Environment
# Di macOS/Linux:
source venv/bin/activate
# Di Windows (PowerShell):
# .\venv\Scripts\Activate.ps1

# Instal dependensi
pip install -r requirements.txt

3. Atur Kunci API dan Kunci Rahasia

Edit file .env dan masukkan kunci API Gemini serta kunci rahasia Flask Anda:

# File: .env
GEMINI_API_KEY="PASTE_API_KEY_ANDA_DI_SINI"
FLASK_SECRET_KEY="GANTI_DENGAN_KUNCI_RAHASIA_YANG_ACAK"

Peringatan Keamanan: Jangan pernah melakukan commit file .env yang berisi kunci asli ke repositori publik.

4. Jalankan Aplikasi

Gunakan skrip run.sh untuk menjalankan aplikasi di lingkungan debug.

bash run.sh

Aplikasi akan berjalan di http://127.0.0.1:5000/.

⚙️ Deployment ke Vercel

Proyek ini sudah dikonfigurasi untuk deployment ke Vercel berkat file vercel.json dan penggunaan Python Runtime Vercel.

1. Siapkan Repositori Git

Pastikan semua kode Anda sudah di-push ke repositori Git (misalnya GitHub).

git add .
git commit -m "Initial commit and Vercel setup"
git push origin main

2. Deployment Melalui Dashboard Vercel

1. Buka Vercel Dashboard dan klik "Add New" > "Project".
2. Impor Git Repository Anda.
3. Pada tahap "Configure Project":
   • Build & Output Settings: Vercel akan otomatis mendeteksi konfigurasi Python melalui vercel.json.
   • Environment Variables: Ini adalah langkah kritis. Tambahkan variabel lingkungan yang ada di file .env ke pengaturan proyek Vercel Anda:
     • GEMINI_API_KEY
     • FLASK_SECRET_KEY
4. Klik "Deploy". Vercel akan membangun dan men-deploy aplikasi Anda sebagai Serverless Function.

Vercel akan secara otomatis melakukan redeployment setiap kali Anda melakukan push perubahan ke cabang utama (Continuous Deployment).

📄 Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT.