- at se om der er en sammenhæng mellem Trumps ordvalg i tweets og likes (fx hvis han siger noget positivt om Covid19 krisen, har det en sammenhæng mellem det antal likes han får i det tweet?)
- at se hvor meget bias hans tweets har (gennemsnit af 200 tweets)
Vi har en hypotese om at der er en sammenhæng, mellem likes og "Kina", Joe Biden og hans håndtering af Coronakrisen
-
Python 3.7/3.8
-
Installeret forskellige moduler (vha.
pip install -r 'requirements.txt') -
Sat nltk op vha python-konsollen
Dette gøres i to linjer:
import nltknltk.download('punkt')
Jonas + Mikkel
Link til tidsplan: https://trello.com/b/3ryzvVjT/prob
Det tager lang tid at lave GUI. Længere end forventet. Vi er halvvejs.
Vi begynder på vores synopsis i dag og på tirsdag fikser vi GUI
Vi har fået nye ider til GUI så vi er næsten færdig med at realisere de nye ædnringer og hele GUI'en. Derudover er vi blevet færdige med algoritmen.
Mikkel syg, men jeg har næsten fået algoritmen til at køre. Mangler nu bare at få fjernet punktum, komma, osv, idet det kan 'ødelægge' al
Vi har forsøgt at bruge pandas til at lave algoritmen.
Vi har lavet en GUI plan klar til at tilkobles variablerne i algoritmen så der er noget visuelt i programmet
Vi har stadig brug for hjælp.
Derudover har vi læst pandas-manualen for at blive bedre til pandas.
Vi er ikke nået så meget længere 😢
Vi nåede ikke så meget i dag, da vi havde brug for hjælp til at komme videre.
Dermed er vores tidsplan forskudt én uge.
- Lavet Readme.md filen "pæn"
- Lavet en requirements.txt-fil
- Prøvet at se på fejlen - vi kan stadig ikke finde ud af det.
- Hentet de seneste 200 af Trumps tweets
- Ændret mappe-struktur, så csv-filerne er i bilag-mappen
- Fået Arn "up-to-date" med Github. Virkede ok i går, havde problemer i dag. Tog 15 min.
- Fundet endnu et problem. "d.items has no items". Vi prøver at fikse det i dag, men hvis ikke vi kan, spørger vi næste gang :)
Fundet et nyt problem: Trump bruger contractions, vores text splitter derfor incorrect.
- For at løse dette, har vi forsøgt at anvende Textblob-modulet til at splitte teksten i stedet for split()-metoden. Dette hjalp ikke, men det hjalp os til at fjerne "." og ",".
- Lavet videre på algoritmen
- Haft WiFi-problemer :(