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고급C++ 프로그래밍

• 2019년 1학년 2학기
• 객체지향 프로그래밍 언어인 C++의 기본적인 원리와 프로그래밍 기법 학습
• 클래스와 객체, 상속과 다형성 등의 파워풀한 기능과 의미를 습득하여 프로그램 개발에 활용할 수 있다

자료구조

• 2020년 2학년 1학기
• 컴퓨터에서 사용되는 데이터의 기본적인 구조와 이를 처리하는 여러 가지 방법들을 학습
• 배열, 레코드, 스택, 큐, 리스트, 그래프, 트리 등
• 자료구조의 종류 및 특성에 대한 기본적인 지식과 이에 대한 활용 능력을 향상시킴으로써 프로그래밍 개발의 기본 역량을 다짐

자바프로그래밍

• 2020년 2학년 1학기
• 자바의 기본 개념, 애플릿, 예외처리방법, 이벤트 프로그래밍, 멀티스레드 프로그래밍 등에 대해 학습
• 자바의 GUI 컴포넌트의 사용, 이벤트 처리, 스레딩, 네트워크, 데이터베이스 연동 등을 활용한 프로그래밍 활용

알고리즘

• 2020년 2학년 2학기
• 자료구조에 따라 적용 가능한 여러 알고리즘을 공부하고, 이를 토대로 앞으로 만날 다양한 문제에 대한 효과적인 프로그램 작성이 가능하도록 학습
• 알고리즘 복잡도, 순환알고리즘, 정렬 알고리즘, 탐색 알고리즘

인공지능

• 2021년 3학년 2학기
• 탐색, 추론, 휴리스틱, 지식 표현 및 구조, 그리고 문제 해결 등에 대한 기본 개념을 학습하고, 인공지능 기법이 소프트웨어 개발 분야의 문제 해결에 어떻게 사용될 수 있는지 최신 응용 사례를 학습
• 머신러닝의 인공신경망과 심층신경망에 대한 기본 개념을 학습한 후, 텐서플로우를 기반으로 실습하여 MNIST 데이터에 적용하여 숫자 인식 실습

빅데이터 분석

• 2022년 4학년 1학기
• 빅데이터의 특징인 규모, 속도, 다양성, 정확성, 가치 등의 개념과 속성을 이해하고, 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석 및 표현 등의 핵심 기술을 습득하고 활용
• 빅데이터 분석 이론과 활용, 실습, 그리고 실사례 분석
• Data Exploration 을 비롯, Data Analytics/Machine Learning (regression, supervised/unsupervised learning, recommendation, deep learning) 기본적인 개념 및 실습을 통해, data-driven decision/analytics 수행

기계학습

• 2022년 4학년 1학기
• 머신러닝의 기본 개념 이해를 위해 기본적으로 필요한 통계와 확률을 학습하고, 머신러닝의 주요 모델인 지도학습, 비지도 학습, 강화학습의 원리를 학습
• 딥러닝의 핵심기술을 학습하고 텐서플로우를 이용한 실습
• 1. 서포트 벡터 머신, 2. 앙상블 학습, 3. 랜덤 포레스트, 4. PCA, 5. k-평균 알고리즘, 6. 가우시안 혼합