1. /notebooks: - Esta carpeta contiene los Jupyter Notebooks (.ipynb) con el código completo y bien comentado.
- ETL: Este libro contiene todo el paso a paso de las Extracciones, Transformaciones y Cargas de datos. Pre-procesado y Calidad del Dato.
- EDA: En éste archivo encontrarás todo el proceso de Analítica Predictiva y Prescriptiva de las diferentes variables de nuestro conjunto de datos.
- KPI: Acá encontrarás una especificación técnica del Indicador clave de desempeño para que tenga una idea más general de sus objetivos y particularidades.
- functions: De este libro generé una copia .py para que fuese ejecutable. Acá encontrarás una serie de funciones que regularmente usaba desde el ETL ó el EDA entonces lo convertí en un código reutilizable.
2. /datasets - Almacena los datasets fuentes y los resultantes despues del ETL y EDA, en una versión limpia y procesada.
- homicidios y lesiones: Archivo en formato xlsx. Son nuestra fuente de datos original.
- homicidios_cleaned y lesiones_cleaned: Son los archivos resultantes de la limpieza del ETL, en formato csv.
- siniestros_viales: Archivo en formato csv donde se integran todos los datos de siniestros viales fatales y no fatales.
3. /sql_files: - Se alojan los scripts .sql con los que generé dos consultas.
4. /dashboard: - Se encuentra almacenado el dashboard SiniestrosViales de extensión .pbix (desarrollado en Power Bi).
5. /assets: - Carpeta con imágenes y recursos utilizados durante el desarrollo del proyecto.
Para cualquier duda/sugerencia/recomendación/mejora respecto al proyecto con toda libertad puedes contactarme por LinkedIn