MediVoz es una aplicación web de transcripción médica por voz desarrollada para facilitar el registro de información clínica de manera rápida y sencilla.
El proyecto nació a partir de una necesidad real observada en el entorno hospitalario: reducir el tiempo destinado a escribir o transcribir información después de una atención médica, permitiendo que el profesional pueda concentrarse más en el paciente y menos en el teclado.
- 🎤 Reconocimiento de voz en tiempo real.
- 📝 Transcripción automática de texto.
- 👨⚕️ Selección de médico tratante.
- 👤 Registro de paciente asociado a la transcripción.
- ✏️ Edición manual de registros.
- 💾 Almacenamiento local de historial.
- 📋 Copiado rápido al portapapeles.
- 📄 Exportación individual a Word (.docx).
- 📚 Exportación completa del historial a Word (.docx).
- 🖨️ Impresión individual de registros.
- 🖨️ Impresión completa del historial.
- 🗑️ Eliminación individual de registros.
- 🗑️ Eliminación completa del historial.
- 📱 Compatibilidad con computadores, tablets y dispositivos móviles.
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Web Speech API
- LocalStorage
- Docx.js
- GitHub Pages
- Reduce el tiempo dedicado a la documentación clínica.
- Permite registrar información mediante dictado por voz.
- Facilita la organización de registros médicos.
- Genera documentos listos para compartir, imprimir o archivar.
- Funciona directamente desde el navegador sin necesidad de instalación.
🟢 Versión funcional en desarrollo activo.
Actualmente MediVoz permite realizar transcripciones médicas por voz, gestionar un historial local de registros y exportar información a documentos Word para facilitar el trabajo administrativo y clínico.
- 🔍 Búsqueda de registros por paciente.
- 📅 Filtros por fecha y profesional.
- ☁️ Respaldo y sincronización en la nube.
- 🤖 Integración con inteligencia artificial para asistencia en documentación clínica.
- 📊 Estadísticas y métricas de uso.
- 🎨 Personalización de plantillas de exportación.
🌐 Sitio web:
https://jstchiguin.github.io/MediVoz/
Chiguin Chiang
Proyecto desarrollado como iniciativa personal para apoyar y optimizar procesos de documentación clínica mediante herramientas web y reconocimiento de voz.