引入 ops-evo 算子进化优化 Agent 及配套 Skill 框架

[wangdengkai]

变更说明

从 Z-Search 项目迁移 ops-evo 和 ops-partial 两个进化优化 Agent 及其配套基础设施到当前项目，，使当前项目具备对 ops-nn/cv/math/transformer 仓及 omni-ops仓中算子的定向进化优化能力。

主要工作：

• 新增 ops-evo（主 Agent）和 ops-partial（子 Agent）定义
• 迁移进化优化全链路 skills：evolution-world-model、evolution-strategies、evolution-knowledge、evolution-report、ops-evaluation、ascendc-profiling、ascendc-profiling-analysis、hardwa
  re-specs-query、operator-coding-red-line
• 新增 ascendc-evaluation skill，修复 ops-evaluation/scripts/ 下 6 个指向缺失目标的断链符号链接
• 配置 Stop / SubagentStop / PreToolUse hooks，支撑进化流程的状态校验和子 Agent 审计

变更类型

• 新增算子 / Skill
• 性能优化
• Bug 修复
• Benchmark（新增 case / 修改评测逻辑）
• Agent / 框架改动
• 文档 / 基础设施

影响范围

• Triton 侧
  性能数据（涉及算子生成/优化时必填）

▎ 本次为框架迁移，未涉及具体算子优化，无需性能数据。

Benchmark 评测（与 BASELINE.md 对比）

┌──────────────┬──────────┬──────────┐
│ 指标 │ BASELINE │ 本次评测 │
├──────────────┼──────────┼──────────┤
│ 编译通过数 │ - │ - │
├──────────────┼──────────┼──────────┤
│ 精度通过数 │ - │ - │
├──────────────┼──────────┼──────────┤
│ 平均 Speedup │ - │ - │
└──────────────┴──────────┴──────────┘

测试环境

• 设备型号：-
• CANN 版本：-
• PyTorch 版本：-

冒烟测试（涉及算子生成/框架改动时必填）

• Triton 通路：✅ 无影响（未涉及 Triton 侧代码）
• AscendC 通路：✅ 无影响（本次为 Agent / Skill 框架迁移，未改动现有算子生成逻辑）

验证清单

• 双通路冒烟测试通过
• 通过率不退化（编译、精度均 >= BASELINE）
• 平均 Speedup 不退化（>= BASELINE × 0.95）
• 性能优化类：已跑全量评测、逐任务无退化、至少 1 个提升 >= 5%

▎ 注：本次为框架迁移 PR，不涉及具体算子生成/优化，上述性能相关 checklist 不适用。

退化说明（如有通过率下跌）

无。本次迁移仅新增 Agent / Skill / Hooks 基础设施，未修改现有算子生成或评测逻辑，对现有通路无影响。