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Quant Minimal System / 最小可行量化系统

A-share systematic investing system distilled from 32 strategies, 61 academic papers, and 55-stock universe. 从 32 个策略、61 篇学术论文、55 只股票中蒸馏出的 A 股系统化投资最小可行系统。

License: MIT Python Data


TL;DR / 一句话

Big timeframe sets direction. Small timeframe finds entry. Behavior signals confirm trust. Volatility premium pays the rent.

大周期定方向,小周期找买点,行为信号验信任,波动率溢价付房租。


The System / 系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 1: GOR Framework     → 战场选择 (油气/黄金/A股/现金) │
│  Layer 2: MACD Resonance    → 时机与仓位 (五层周期共振)     │
│  Layer 3: Kelly Criterion   → 下注大小 (动态仓位)          │
│  Layer 4: Behavior Signals  → 信任度 (回购三问/增减持)     │
│  Layer 5: Volatility Premium → 期权卖Put (iVIX>20)        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Layer Component What it decides
1 GOR Framework Battlefield: oil/gold/A-share/cash allocation
2 MACD Resonance Timing & position: 5-timeframe score (0-5)
3 Kelly Criterion Bet size: dynamic position sizing
4 Behavior Signals Trust: buyback 3-questions / insider trades
5 Option Selling Income: sell OTM puts when IV > 20

Quick Start / 快速开始

# 每日决策面板 — 今日操作清单
python daily_decision.py

# 行为信号库 — 回购三问 + 增减持
python behavior_signals.py

# 回购监控 v2 — 三问判断法
python buyback_monitor.py

# 周报 — 市场快照 + 期权到期日历
python ashare_weekly_report.py

# 55 标的全回测 — MACD 共振
python engine/resonance_backtest.py

Key Insights / 核心洞察

1. A-share is trend-driven (Hurst = 0.63)

A股是趋势驱动 — 32 个策略回测证明: 趋势/动量类全部有效, 反转/质量/价值类全部失效。

Category Result Count
Trend/Momentum ✅ All work ~15 tests
Reversal (any impl) ❌ All fail RSI/KDJ/BOLL/ranking/pairs
Quality (ROE) ❌ Fail 4-factor model
Value (BM) ❌ Fail FF3/Carhart real BM
Pairs Trading ❌ Fail 5 pairs tested

2. Negative results are assets

负面结论是资产 — 花几个月验证"什么不work"比"找到赚钱策略"更值钱。它让你永远不会再走弯路。

3. Behavior signals > price signals

行为信号比价格信号诚实 — 回购三问判断法:

① 钱是谁的? 老板个人 vs 上市公司
② 给谁?    员工/股东/管理层
③ 何时动手? 明天 vs 三年后+条件

Current finding: 科技股 (中际旭创/工业富联/科大讯飞) 公告回购不执行 = 假动作 — 与共振 0/5 空仓交叉验证。

4. The 2026-08-02 snapshot

2026-08-02 实盘快照 — 系统自动完成科技→高股息切换:

神华/中石油/中石化/茅台: 共振 4/5 → 🟢 持仓 80%
陕煤/紫金: 共振 3/5 → 🟢 持仓 50%
中际旭创/新易盛/海光/寒武纪: 共振 0/5 → 🔴 空仓
现金: 58% (明斯基窗口前 → 60%)

Components / 组件

engine/ — 核心引擎

  • macd_resonance.py — 五层 MACD 共振评分器 (季/月/周/日/时)
  • deep_metrics.py — Hurst/PSR/Kelly/协整/市场状态

signals/ — 信号层

  • behavior_signals.py — 行为信号库 (回购三问+增减持)
  • buyback_monitor.py — 回购监控 v2
  • daily_decision.py — 每日决策面板

strategies/ — 32 个策略

01-MA → 32-ReversalRanking — 完整策略族, 含回测/图表/README


Backtest Evidence / 回测证据

MACD Resonance (五层共振) — 55 stocks

Category N Alpha Sharpe MDD Win
Tech A-share 18 +218.8% 6.94 -13.3% 18/18
HK Tech 4 +99.2% 4.24 -7.1% 4/4
HK High-Div 4 +51.6% 3.70 -8.2% 4/4
A-share High-Div 5 +54.1% 3.05 -11.7% 5/5

Dual-Cycle Portfolio (高股息+科技+现金)

Config Annual Sharpe MDD
Pure High-Div +9.1% 0.56 -17.6%
Conservative 60/20/20 +33.6% 3.16 -7.1%
Balanced 40/30/30 +46.2% 5.40 -4.5%
Aggressive 25/50/25 +79.3% 7.87 -3.3%

Rolling Window Validation

Strategy In-sample Alpha OOS Alpha Decay
MACD +41.7% +34.6% -17%
Compound +42.0% +32.5% -23%

Data / 数据

55 stocks across:

  • 高股息: 陕煤/神华/中石油/中石化/海油/核电/紫金/工行/移动/平安
  • 科技: 海光/寒武纪/兆易/北方华创/中微/韦尔/澜起/华虹
  • 光模块: 中际旭创/新易盛/天孚/光迅
  • 港股: 阿里/腾讯/智谱/MiniMax/地平线/黑芝麻/宁德H/美的H
  • 新股: 摩尔线程(688795)/沐曦(688802)/长鑫(688825)

Data source: 腾讯行情接口 (web.ifzq.gtimg.cn) + akshare + 东财


Disclaimer / 免责声明

This is a research framework, not investment advice. Options and A-shares are risky. Do your own due diligence.

本系统仅供研究参考,不构成投资建议。期权与 A 股均有风险,请自行研究决策。

License

MIT — Free to use, modify, and distribute. / 自由使用、修改、分发。

About

A-share systematic investing system distilled from 32 strategies, 61 academic papers, and 55-stock universe. 从 32 个策略、61 篇学术论文、55 只股票中蒸馏出的 A 股系统化投资最小可行系统。

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