Olá! Sou a Kátia Alves, entusiasta de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. Atualmente, estou aprofundando meus conhecimentos por meio de cursos e projetos práticos, com o objetivo de aplicar soluções inteligentes em problemas do mundo real.
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datascience
Análises exploratórias e modelagens preditivas utilizando Python e bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-learn. -
Curso_Data_Science_Alura
Projetos desenvolvidos durante o curso de Data Science da Alura, abordando desde a limpeza de dados até a criação de modelos de machine learning. -
Machine_Learnig
Implementações de algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a conjuntos de dados diversos. -
chatgpt-prompt-course
Exploração de técnicas de prompt engineering para aprimorar interações com modelos de linguagem como o ChatGPT. -
Criando_Alexa
Desenvolvimento de uma skill personalizada para a assistente virtual Alexa, integrando serviços externos via API. -
LLM
Estudos e experimentações com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), focando em aplicações práticas e fine-tuning.
- Linguagens: Python, SQL
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- Plataformas: Jupyter Notebook, Google Colab
- Ferramentas: Git, GitHub, VS Code
- Deep Learning — Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville (MIT Press)
- Pattern Recognition and Machine Learning — Christopher M. Bishop (Springer, 2006)
- Machine Learning — Andrew Ng (Coursera)
- Deep Learning Specialization (Coursera)
- Practical Deep Learning for Coders — fast.ai
- awesome-machine-learning — Lista curada com recursos de ML
- deep-learning-models — Modelos pré-treinados em Keras