[macqueen09]

本次更新

本 PR 在 triton_v3.6.x@3f863acd7 基础上更新 GPU CommonIR POC，并将 FLIR 依赖固定到 GitHub kateyijian/flir 的 main@a884fd3c608db2203f08ec5a281327f5dc0153b0。FLIR 仓库本身不再修改，也不需要配套 FLIR 分支。

• 适配 FLIR main 中统一后的 CommonIR 目录、Dialect 与 CMake target 名称。
• 保持显式流程：tle.gpu.* -> tile.alloc/copy/subview/to_tensor/store_tensor -> CommonIRToTTGIR -> ttg.local_alloc/local_load/local_store/memdesc_index。
• tle.gpu.local_ptr 复用现有 tle.local_pointers，以 builtin.unrealized_conversion_cast 作为临时 !tile.buf -> !ttg.memdesc 桥接；该桥接在 CommonIRToTTGIR 中解析并清除，不残留到 TTGIR。
• 没有在前端直接生成 ttg.local_alloc，也没有修改 FLIR/community 已有 tile.copy 等接口。
• 宏关闭时仍走原始 TLE GPU 路径；宏开启仍由统一 C++ 开关控制。

依赖

• FlagTree base：triton_v3.6.x@3f863acd700bda89514cf3dce6c57020d593d8f3
• FLIR：main@a884fd3c608db2203f08ec5a281327f5dc0153b0（已在 FlagTree 下载配置中固定）
• 本 PR 最新提交：59d3f12ef

验证结果

• 完整编译通过，gpu-tileir-to-ttgir.mlir lit/FileCheck 通过。
• tle_gpu_primitives.py 的 TileIR/TTGIR dump 通过。
• native_matmul_gpu.py、native_flash_gpu.py 均精度 PASS。
• 流程负向检查通过：TileIR 阶段不存在 ttg.local_alloc；TTGIR 阶段不存在残留 tile.alloc/copy/subview/to_tensor/store_tensor 或桥接 cast。
• 18 项算子精度：12 项完整 PASS、4 项部分 PASS（其余参数由测试自身 skip）、2 项因缺少 vLLM FlashMLA API 全部 skip/阻塞。
• 18 项性能：14 项具备主线/CommonIR 成对数据，ABBA 同卡交替测量后均未触发“慢 >5% 且 >0.5 us”回归线；2 个门禁仅 CommonIR 路径可运行，2 项依赖阻塞。
• 两个首轮波动项追加 ABBA 复测后差异为 -0.60%、+2.63%；归一化路径后的最终 PTX 分别 76/76、4/4 完全一致。
• 仓库 pre-commit --all-files 本地复跑全部通过。

Wheel

已按最终提交重新生成并在独立 ftree 环境强制安装验证：

• flagtree-0.6.0+git59d3f12e-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
• SHA256：d0a42394e468775cc53b4304b9232cd2cc70d509087d51dc2bc32a3ea05bd324
• Wheel 安装后 is_common_ir_enabled() == True，matmul/flash 精度及 TileIR/TTGIR 流程检查通过。

[LeBlanc9]

commonIR 为什么需要 depend on tle ir ？

[LeBlanc9]

这里又回到了 tle op？