AImake 项目说明

1. 这个项目能干什么

AImake 是一个“Java + Python + 原生 HTML” 的机器学习教学与实操平台，目标是让用户在网页里完成从数据到模型结果的完整流程。

核心能力（按用户视角）：

• 上传 Excel/CSV 数据并预览（支持前端分页展示）
• 通过 AI 生成数据（可用于快速演示或无数据场景）
• 执行数据清洗、异常值检测、特征处理等预处理步骤
• 支持有监督学习流程（训练、评估、手动输入预测）
• 支持无监督学习流程（聚类训练与可视化）
• 提供 AI 对话助手，用于解释步骤、辅助分析和交互问答

核心架构（按技术视角）：

• Java（Spring Boot）负责：静态页面托管、文件上传预览、统一 API 代理转发
• Python（FastAPI）负责：数据处理、模型训练与推理、算法结果输出
• 前端（HTML/CSS/JS）负责：分步引导、状态提示、交互展示

2. 这个项目有什么用

这个项目适合“教学演示 + 轻量实战”场景，尤其是希望快速体验机器学习全流程的人群。

典型使用场景：

• 教学网站：向学生展示数据处理到建模评估的完整链路
• 快速验证：不搭复杂数据库，直接用文件驱动完成实验
• 课程项目：前后端+算法解耦，便于分工协作
• 内部演示：非技术同学也能通过页面快速理解模型流程