어떻게 하는지 모르시겠다고요? 무엇이든 물어보세요! 모르는 것이 있으면 무엇이든 저희 학생들이 알려드립니다!

• Beeper는 시니어분들을 위해 언제 어디서나 궁금증을 해결할 수 있도록 도움을 주는 도우미 앱 입니다.
• 모르는 것이 있다면 음성 인식 버튼 하나로 질문을 할 수 있습니다.
• AI로 요약된 내용은 도우미들의 키워드에 맞춰서 알림이 전달됩니다.
• 도우미 분들은 화상채팅을 통해 시니어 분들의 궁금증을 해결해드리고 마일리지를 적립하게 됩니다.

Last Dance

문지혜	이기정	이주현	정은혁
@Jihye Moon	@이기정	@ImitationProgramer	@EunHyeokJung

😎문지혜

• Back-End Develop
• webRTC 웹 소켓 화상통화 개발
• 로그인 및 시큐리티 작업 진행
• 데이터베이스 설계 및 인프라 구축

🫅🏼이기정(팀장)

• UI
• AI
  • LangChain을 사용한 키워드 최적화 기능 구현
  • Speak to Text,LLM을 이용한 녹음본의 요약정리(Whisper, Cloverspeech, gpt-4o)
  • AI API개발

🥔이주현

• Back-End Develop
  • firebase 기반 개발 진행
  • webRTC 사용을 위한 웹 소캣 개발 진행
  • ERD 개발 진행
• README 등 소개 파일 및 발표 피피티 준비

🧐정은혁

• 기획 & Front-end developer
• 어르신도 사용하기 편한 UI/UX 만들기!
• webRTC 화상통화 개발
• Flutter로 전체 페이지 제작
• Build with AI! 🤖
• 발표자!

• Front-End : Flutter
  
• Back-End : Spring Boot, JPA, API 개발
  
• AI : FastAPI, LangChain
  
• 버전 및 이슈 관리 : Github, Github Issues, Github Project, Git-flow
  
• 협업 툴 : Notion
  
• Infra : GCP, Git, Docker, Jenkins
  
• 디자인 : Figma
  
• Build with AI! Claude 3.5 sonnet, ChatGPT 4.0o

• 첫째, Flutter는 위젯 기반 프레임워크로서 강력한 생산성을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 재사용 가능한 컴포넌트를 쉽게 만들고 유지보수할 수 있습니다. 위젯 시스템은 직관적이고 일관성이 있어, 한 번 배워두면 다양한 UI 요소를 빠르게 구현할 수 있습니다.

• 둘째, Flutter는 단일 코드베이스로 iOS와 Android 두 플랫폼에서 네이티브 수준의 성능을 제공하는 앱을 개발할 수 있습니다. 이는 개발 시간과 비용을 크게 절감해주며, 동시에 두 플랫폼에서 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있게 합니다.

• 셋째, Flutter는 다양한 라이브러리와 패키지를 통해 컴퓨터 비전, AI 등의 복잡한 기능도 쉽게 구현할 수 있습니다. 예를 들어, flutter.dev에 있는 라이브러리들은 이미지 인식, 자연어 처리 등 고급 기능을 지원해주기 때문에, 웹과 앱만을 공부한 개발자들도 충분히 활용할 수 있습니다. 이는 개발자의 학습 곡선을 완화시키고, 프로젝트의 기술적 범위를 확장하는 데 도움을 줍니다.

• 넷째, Flutter의 Hot Reload 기능은 개발 생산성을 극대화합니다. 코드 변경 사항을 즉시 반영하여 UI를 실시간으로 확인할 수 있기 때문에, 개발 속도가 빨라지고 디버깅이 용이해집니다.

• 다섯째, Flutter 커뮤니티는 매우 활발하며, 방대한 양의 문서와 예제 코드가 제공되어 있어 개발 중에 직면하는 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 이는 개발자의 작업 효율성을 높이고, 프로젝트의 안정성을 보장하는 데 큰 도움이 됩니다.

• 첫째, JPA는 객체 관계 매핑(ORM)을 통해 데이터베이스와의 상호 작용을 단순화합니다. 이를 통해 개발자는 데이터베이스의 테이블을 직접 다루지 않고, 객체를 통해 데이터를 조작할 수 있습니다. 이는 코드의 가독성을 높이고, 유지보수를 쉽게 합니다.

• 둘째, JPA는 데이터베이스 독립성을 제공합니다. 즉, 특정 데이터베이스에 종속되지 않고, 다양한 데이터베이스 시스템(MySQL, PostgreSQL, Oracle 등)에서 사용할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 변경 시에도 애플리케이션 코드의 수정이 최소화되도록 합니다.

• 셋째, JPA는 강력한 쿼리 언어인 JPQL(Java Persistence Query Language)을 제공합니다. JPQL은 객체지향적인 문법을 사용하여 복잡한 쿼리를 작성할 수 있게 해주며, SQL에 비해 더 간결하고 이해하기 쉽습니다. 이를 통해 개발자는 효율적으로 데이터 검색 및 조작을 수행할 수 있습니다.

• 넷째, JPA는 트랜잭션 관리를 자동으로 처리해줍니다. 이를 통해 데이터 일관성을 유지하고, 여러 데이터 조작 작업을 하나의 논리적 단위로 묶어 원자성을 보장할 수 있습니다. 이는 데이터 무결성을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 다섯째, JPA는 강력한 캐싱 메커니즘을 제공합니다. 이는 반복적인 데이터베이스 접근을 줄여 애플리케이션 성능을 향상시키고, 응답 속도를 빠르게 합니다. 1차 캐시와 2차 캐시를 통해 효율적인 데이터 관리를 할 수 있습니다.

• 여섯째, JPA는 대규모 커뮤니티와 광범위한 문서화가 되어 있어, 개발 중 발생하는 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 다양한 예제 코드와 가이드가 제공되어 있어, 학습과 적용이 용이합니다.

• 랭체인은 벡터DB 특유의 벡터기반 검색방식이 특정 문자열이나 키워드를 서칭,추출에 특화되어있어 사용했습니다. 특히 conversation함수의 자문자답방식은 기존의 프롬프트와는 달리 모든 프롬프트가 랭체인내 저장되어있는 데이터에 근거하기에 여러곳에서 근거를 끌어와 일관성을 해치는 기존의 멀티 턴 방식의 프롬프트와의 차별성을 가져 점점 태그들을 하나하나 지워가며 적정 태그를 찾는 태깅방식에 적합하다고 판단하여 사용했습니다.

• Git-flow 전략을 기반으로 main, develop 브랜치와 feature, release, hotfix 보조 브랜치를 운용했습니다.
  • main 브랜치는 배포 단계에서만 사용하는 브랜치
  • develop 브랜치는 개발 단계에서 git-flow의 master 역할을 하는 브랜치(merge)
  • feature 브랜치는 기능 단위로 독립적인 개발 환경을 위하여 사용하고 merge 후 삭제
  • release 브랜치는 develop에서 master로 merge하기 전에 품질 검사를 진행하는 브랜치
  • hotfix 브랜치는 출시 버전에서 발생한 버그를 수정하는 브랜치

1. 간편한 질문 방법
2. 재빠른 답변 시간
3. 질문자와 답변자 모두 만족하는 상부상조 시스템