🚀 DeepSeek 一键私有化部署工具

让企业 5 分钟拥有自己的 AI 大模型，数据不出内网。

✨ 特性

• 🔧 一键安装，自动检测环境（GPU/CPU/内存）
• 🖥️ 自带 Web 聊天界面，开箱即用
• 🔒 完全私有化，数据不出服务器
• 📡 兼容 OpenAI API 格式，无缝对接现有应用
• 🐳 支持 Docker 和原生两种部署方式
• 📊 内置监控面板，实时查看资源占用

📋 支持模型

模型	参数量	最低显存	推荐场景
DeepSeek-R1-1.5B	1.5B	2GB	轻量对话、测试
DeepSeek-R1-7B	7B	6GB	日常办公、客服
DeepSeek-R1-14B	14B	12GB	专业写作、编程
DeepSeek-R1-32B	32B	24GB	企业级应用
DeepSeek-R1-70B	70B	48GB	高端推理
DeepSeek-V3	671B	多卡/集群	旗舰级

🚀 快速开始

一键安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LingLin6/deepseek-deploy/main/install.sh | bash

手动安装

git clone https://github.com/LingLin6/deepseek-deploy.git
cd deepseek-deploy
chmod +x install.sh
./install.sh

安装完成后访问 http://localhost:3000 即可使用。

📖 使用说明

基本命令

# 安装部署
./install.sh

# 启动服务
./deepseek.sh start

# 停止服务
./deepseek.sh stop

# 查看状态
./deepseek.sh status

# 切换模型
./deepseek.sh model deepseek-r1-14b

# 查看日志
./deepseek.sh logs

API 调用

部署完成后，兼容 OpenAI API 格式：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8000/v1",
    api_key="not-needed"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

接入企业微信 / 钉钉 / 飞书

参见 集成指南

🖥️ 系统要求

• 操作系统：Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+ / Windows WSL2
• 内存：最低 8GB（推荐 16GB+）
• 硬盘：最低 20GB 可用空间
• GPU（可选）：NVIDIA GPU + CUDA 11.8+（大幅提升速度）
• 网络：安装时需要联网，运行时可离线

🏗️ 架构

┌─────────────────────────────────────┐
│           Web 聊天界面               │
│         (localhost:3000)             │
├─────────────────────────────────────┤
│         API 网关 (兼容 OpenAI)       │
│         (localhost:8000)             │
├─────────────────────────────────────┤
│         Ollama 推理引擎              │
│         (localhost:11434)            │
├─────────────────────────────────────┤
│     DeepSeek 模型 (本地存储)         │
└─────────────────────────────────────┘

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📄 License

MIT License - 免费使用，商用无限制。

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