财经视频自动化生## 🎥 效果演示

📺 项目演示视频

展示从数据采集到视频生成的完整流程：

demo.mp4

系统要求

项目概述

这是一个自动化财经视频生成项目，能够：

1. 爬取东方财富网的财经数据
2. 使用AI生成视频内容脚本
3. 合成语音旁白
4. 生成配套图像
5. 自动剪辑成完整视频

系统要求

• Python 3.8+
• FFmpeg (必须安装并添加到系统PATH)
• 网络连接 (用于API调用)

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <your-repo-url>
cd caijing

2. 安装Python依赖

# 方式1：使用详细版requirements文件
pip install -r requirements.txt

# 方式2：使用简洁版requirements文件  
pip install -r requirements-simple.txt

# 方式3：手动安装核心依赖
pip install requests python-dotenv openai stable-ts Pillow ffmpeg-python pydub numpy

3. 安装FFmpeg

Windows:

1. 从 https://ffmpeg.org/download.html 下载FFmpeg
2. 解压到任意目录（如 C:\ffmpeg）
3. 将 C:\ffmpeg\bin 添加到系统环境变量PATH中
4. 在命令行运行 ffmpeg -version 验证安装

macOS:

brew install ffmpeg

Ubuntu/Debian:

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg

4. 配置API密钥

1. 复制环境变量模板：

   cp .env.template .env

2. 编辑 .env 文件，填入您的API密钥：

   SILICONFLOW_API_KEY=your_actual_key
   VOLCANO_APPID=your_actual_appid
   VOLCANO_ACCESS_TOKEN=your_actual_token
   ARK_API_KEY=your_actual_ark_key
   

使用方法

1. 数据采集

# 午间数据采集
python eastmoney_scraper.py midday

# 盘后完整数据采集
python eastmoney_scraper.py eod

2. 生成视频

# 使用采集的数据生成视频
python main.py data/2025-08-15/2025-08-15_afternoon_004146.json --output_dir weekly_videos/

API服务提供商

SiliconFlow API

• 用途：AI内容生成
• 获取：https://cloud.siliconflow.cn/
• 模型：DeepSeek-R1

火山引擎 TTS API

• 用途：语音合成
• 获取：https://console.volcengine.com/speech
• 声音类型：S_DNgMQKiB1

字节跳动 ARK API

• 用途：图像生成
• 获取：https://console.volcengine.com/ark
• 模型：doubao-seedream-3-0-t2i

故障排除

常见问题

1. "FFmpeg not found"

   • 确保FFmpeg已安装并添加到PATH环境变量

2. "API key not found"

   • 检查 .env 文件是否存在且配置正确

3. "stable-ts安装失败"

   • 可能需要先安装torch：pip install torch

4. 网络超时

   • 检查网络连接和防火墙设置

性能优化

• 首次运行会下载Whisper模型（约500MB）
• 建议在SSD硬盘上运行以提高处理速度
• 可根据需要调整视频分辨率和帧率

项目结构

caijing/
├── main.py                 # 主调度脚本
├── content_generator.py    # 内容生成模块
├── audio_producer.py       # 音频生成模块  
├── image_processor.py      # 图像处理模块
├── video_assembler.py      # 视频合成模块
├── eastmoney_scraper.py    # 数据爬取模块
├── requirements.txt        # 详细依赖清单
├── requirements-simple.txt # 简洁依赖清单
├── .env.template          # 环境变量模板
├── prompt_template.txt    # AI提示词模板
└── data/                  # 数据存储目录

许可证

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