내 영상. 내 언어. 내 컴퓨터.
클라우드 없이, 구독 없이, 타협 없이 — 온전히 로컬에서 돌아가는 AI 자막 도구.
영상을 던지면 자막이 나옵니다. 번역까지. 전부 내 PC에서.
자막 만드느라 영상을 어딘가에 업로드하고, 분당 얼마씩 과금되고, 내 데이터가 어디로 가는지 모르는 경험 — 이제 그만.
| 기존 서비스 | LocalSub | |
|---|---|---|
| 데이터 | ☁️ 클라우드 업로드 | 🔒 내 PC에서 끝 |
| 비용 | 💳 월 구독 / 분당 과금 | 🆓 무료, 영원히 |
| 인터넷 | 📡 필수 | |
| GPU | ❌ 서버 의존 | ⚡ 내 GPU 직접 활용 |
📂 파일 드롭 → 🎙️ 음성 인식 → 🗣️ 화자 검출 → 🌐 AI 번역 → ✏️ 편집 → 💾 내보내기
Drop it. 영상이든 음성이든 끌어다 놓으세요.
Transcribe it. AI가 음성을 텍스트로 바꿉니다. 실시간으로요.
Diarize it. 누가 말했는지 자동으로 구분합니다. 선택 사항이라 필요할 때만 켜세요.
Translate it. AI가 자막 단위로 번역합니다. 격식체, 구어체, 직역 — 원하는 톤을 고르세요.
Edit it. 파형 위에서 자막을 다듬고, 자르고, 붙이세요.
Export it. SRT · VTT · ASS · TXT. 화자 라벨 포함. 끝.
|
파일 던지고, 프리셋 고르면 끝. 복잡한 설정 없이 바로 시작. 언어 쌍 + 스타일 + 용어사전을 한 번 세팅하고 계속 재사용. "이건 이렇게 번역해" 를 정의. CSV로 한 번에 밀어넣기 가능. "누가 말했지?" 를 AI가 자동 구분. 인터넷 없이도 작동하는 완전 로컬 처리. 파일 여러 개? 큐에 넣고 자동 처리. 하나씩 기다릴 필요 없음. |
Lite · Balanced · Power 중 자동 추천. 내 PC 사양에 딱 맞는 세팅. 앱 안에서 AI 모델 탐색, 다운로드, 교체. 원하는 모델을 골라 쓸 수 있음. 파형 시각화 + 분할/병합 + 키보드 내비게이션. 전문 편집기 부럽지 않은 수준. 다크 / 라이트 자동 전환. 한국어 · English 지원. 로컬 AI 외에도 OpenAI, Anthropic 등 외부 번역 API를 선택적으로 사용 가능. |
| 영상 | 음성 |
|---|---|
| MP4 · MKV · AVI · MOV · WebM | MP3 · WAV · M4A · FLAC |
| 형식 | 설명 |
|---|---|
| SRT | 가장 널리 쓰이는 자막 형식 |
| VTT | 웹 플레이어 호환 형식 |
| ASS | 스타일 지정이 가능한 고급 형식 |
| TXT | 텍스트만 추출 |
원문과 번역문을 함께 포함하는 이중 자막(Dual Subtitle) 내보내기도 지원합니다.
자동 감지를 포함해 8개 언어를 지원합니다.
| 언어 | 코드 |
|---|---|
| 자동 감지 | auto |
| English | en |
| 한국어 | ko |
| 日本語 | ja |
| 中文 | zh |
| Español | es |
| Français | fr |
| Deutsch | de |
위 언어 간 양방향 번역을 지원하며, 4가지 스타일을 선택할 수 있습니다.
| 스타일 | 설명 |
|---|---|
| 직역 | 원문에 충실한 번역 |
| 자연스러운 | 자연스러운 문장으로 의역 |
| 구어체 | 일상 대화체 |
| 격식체 | 공식적인 톤 |
| 최소 | 권장 | |
|---|---|---|
| OS | Windows 10 (64-bit) | Windows 11 |
| RAM | 8 GB | 16 GB+ |
| 디스크 | 4 GB 여유 | 10 GB+ |
| GPU | 없어도 됨 | NVIDIA 4 GB+ VRAM |
💡 GPU가 없어도 CPU만으로 충분히 동작합니다. 다만 있으면 확실히 빠릅니다.
현재 Windows 전용입니다. macOS · Linux 지원은 향후 확장 예정입니다.
다운로드 → 설치 → 마법사 따라가기 → 끝.
설치 마법사가 하드웨어를 감지하고, 프로필을 추천하고, 모델까지 받아줍니다.
Python? 커맨드 라인? 필요 없습니다.
GPU가 없으면 많이 느린가요?
CPU만으로도 충분히 동작합니다. 다만 GPU가 있으면 음성 인식과 번역 속도가 눈에 띄게 빨라집니다. 설치 시 하드웨어 프로필(Lite · Balanced · Power)을 자동으로 추천해 주니, 내 PC에 맞는 설정으로 시작하게 됩니다.
인터넷이 정말 필요 없나요?
네, 모든 AI 처리는 내 PC에서 이루어집니다. 인터넷이 필요한 순간은 딱 두 번뿐입니다: 앱을 처음 다운로드할 때, 그리고 AI 모델을 받을 때. 그 이후로는 완전한 오프라인 사용이 가능합니다.
영상 길이에 제한이 있나요?
소프트웨어 자체의 길이 제한은 없습니다. 다만 긴 영상일수록 처리 시간과 메모리 사용량이 늘어나므로, PC 사양에 따라 체감 한계가 달라질 수 있습니다.
자막 정확도는 어느 정도인가요?
OpenAI Whisper 기반의 음성 인식 엔진을 사용하며, 음질이 좋은 영상에서는 상당히 높은 정확도를 보입니다. 결과물은 내장 편집기에서 바로 수정할 수 있으니, 틀린 부분만 다듬어 쓰면 됩니다.
macOS나 Linux에서도 쓸 수 있나요?
현재는 Windows 전용입니다. 내부적으로는 크로스 플랫폼 대응 코드가 준비되어 있어, 향후 macOS · Linux 지원이 계획되어 있습니다.
내 데이터가 외부로 전송되나요?
아닙니다. 모든 처리는 localhost 내에서 이루어지며, 외부로 나가는 네트워크 트래픽은 없습니다. 단, 외부 번역 API(OpenAI, Anthropic 등)를 선택적으로 사용할 경우에는 해당 API로 자막 텍스트가 전송됩니다.
LocalSub은 세 개의 레이어로 구성됩니다.
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 🖥️ React + TypeScript + Tailwind │ ← UI
├─────────────────────────────────────────────┤
│ ⚙️ Tauri 2 (Rust) │ ← 데스크톱 셸, IPC, 파일 I/O
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 🐍 Python FastAPI (localhost:9111) │ ← AI 엔진
│ ├ faster-whisper → 음성 인식 │
│ ├ ONNX Runtime → 화자 검출 │
│ └ llama-cpp-python → 번역 │
└─────────────────────────────────────────────┘
모든 통신은 localhost. 외부로 나가는 트래픽은 제로.
# 준비물: Node.js 18+, Rust 1.70+
npm install
npm run tauri dev # 개발 서버
npm run tauri build # 프로덕션 빌드 (.exe)
npm run test # 테스트
npm run test:watch # 감시 모드📁 프로젝트 구조
src/ React 프론트엔드
├── components/
│ ├── ui/ shadcn/ui 컴포넌트
│ ├── editor/ 파형 · 자막 목록 · 편집 패널
│ ├── dashboard/ 작업 테이블 · 새 작업 다이얼로그
│ ├── presets/ 프리셋 · 용어사전 관리
│ ├── settings/ 설정 패널 (6개 섹션)
│ └── setup/ 설치 마법사
├── hooks/ useConfig · useRuntime · usePipeline …
├── i18n/locales/ en.json · ko.json
└── types.ts 공유 타입 정의
src-tauri/src/ Rust 백엔드
├── commands*.rs IPC 명령 핸들러 (15개)
├── model_downloader.rs HuggingFace 다운로드 (이어받기 + SHA256)
├── hw_detector.rs CPU · GPU · RAM · CUDA 감지
├── config_manager.rs 설정 CRUD
├── preset_manager.rs 프리셋 관리
├── python_manager.rs Python 프로세스 생명주기
└── sse_client.rs Server-Sent Events 스트리밍
python-server/ FastAPI 백엔드
├── stt_engine.py faster-whisper 래퍼
├── diarization_engine.py ONNX 화자 검출 엔진
├── llm_engine.py llama-cpp-python 래퍼
├── prompt_builder.py 컨텍스트 윈도우 · 용어사전 주입
├── subtitle_formatter.py SRT · VTT · ASS 변환
└── runtime_router.py 모델 로드/언로드 · 리소스 모니터링
Private — All rights reserved.