🤖 Robô de Busca de Vagas Tech (White-Label)

Uma aplicação web inteligente e white-label projetada para revolucionar a recolocação profissional de desenvolvedores. Desenvolvida como uma plataforma SaaS voltada para bootcamps, instituições de ensino e empresas de HR Tech, o sistema analisa currículos em PDF, extrai habilidades e experiências, e utiliza um algoritmo de matching para recomendar as vagas mais adequadas ao perfil do candidato.

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✨ Funcionalidades Principais

• Leitura e Análise de PDF: Upload de currículos (Drag & Drop) com processamento direto no navegador, simulando a extração de skills e nível de senioridade.
• Algoritmo de Matching Avançado: Cruza os dados do perfil do candidato com uma base de +2000 vagas, gerando um "Match Score" (%) baseado em compatibilidade técnica e nível de experiência.
• Dashboard Interativo: Visualização das vagas recomendadas, filtros por modalidade (Remoto, Híbrido, Presencial) e busca textual.
• Insights de Perfil: Exibição clara das skills identificadas e gaps (habilidades faltantes) para cada vaga, ajudando o candidato a direcionar seus estudos.
• Design White-Label: Painel de configurações para customização instantânea da marca (nome da plataforma e cor principal), com persistência local via Zustand.
• UI/UX Premium: Interface moderna com suporte nativo a Dark Mode, animações fluidas com Framer Motion e Glassmorphism.

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

O projeto foi construído com foco em performance, escalabilidade e experiência do usuário, adotando as melhores práticas do mercado:

• Frontend: React 18, TypeScript, Vite
• Estilização: Tailwind CSS v4
• Gerenciamento de Estado: Zustand (com middleware de persistência)
• Roteamento: React Router DOM
• Animações: Framer Motion
• Processamento de PDF: pdf-lib (Leitura otimizada no lado do cliente)
• Ícones: Lucide React

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🚀 Como Executar o Projeto

Siga as instruções abaixo para rodar a aplicação no seu ambiente local.

Pré-requisitos

• Node.js (versão 18 ou superior recomendada)
• NPM ou Yarn

Instalação

1. Clone o repositório ou navegue até a pasta do projeto:

   cd Rob-de-Busca-de-Vagas-Tech

2. Instale as dependências:

   npm install

3. Inicie o servidor de desenvolvimento:

   npm run dev

4. Acesse a aplicação no seu navegador (geralmente em http://localhost:5173 ou http://localhost:5174).

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📁 Estrutura do Projeto

A arquitetura do projeto foi desenhada seguindo o padrão feature-based para facilitar a manutenção e escalabilidade:

src/
├── assets/          # Imagens e ícones estáticos
├── components/      # Componentes reutilizáveis de UI (Layout, etc)
├── data/            # Mock de dados (base de vagas gerada via script)
├── pages/           # Páginas da aplicação (Home, Dashboard, Settings)
├── store/           # Configuração de estado global (Zustand)
├── types/           # Definições de tipagem do TypeScript
└── utils/           # Funções utilitárias (Parsers, Algoritmo de Match)
    ├── jobMatcher.ts     # Lógica de cálculo de pontuação das vagas
    ├── pdfParser.ts      # Leitura do arquivo PDF
    └── resumeAnalyzer.ts # Extração semântica de skills e senioridade

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🔧 Scripts Úteis

O projeto inclui um script Node.js para gerar uma base massiva de vagas mockadas para testes de carga e demonstração do algoritmo.

Para recriar a base de vagas (gera src/data/jobs.json com 2000 vagas aleatórias):

node scripts/generate-jobs.js

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📄 Notas de Desenvolvimento

• Processamento de PDF: O sistema foi projetado para rodar inteiramente no cliente (Client-side). Como a extração de texto puro de PDFs no navegador é frágil, a solução atual utiliza pdf-lib para validação do arquivo e simula o processamento heurístico. Em um ambiente de produção real, recomenda-se conectar o envio do arquivo a uma API backend (Node.js com pdf-parse ou Python).
• White-label: Todas as configurações de tema e marca são salvas no localStorage, garantindo que as preferências de branding sejam mantidas entre sessões.

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Desenvolvido com foco na melhor experiência de HR Tech e Educação.