简单而言，vocAIbulary 是我为自己需求开发的一个 Obsidian 插件，以单词在具体例句中的特定释义为基本单位，用 AI 辅助理解与记忆的英语学习。
它的功能设计完全基于本人的个人偏好：摒弃传统孤立记单词的方式，转而在真实的阅读语境中捕捉、理解和记忆单词，并借助大语言模型的交互能力，理解和掌握单词在具体场景下的用法和细微含义变化。
当你在 Obsidian 中阅读英文材料遇到生词时，只需选中该单词，按下快捷键（默认为Ctrl+Shift+V），就可触发查询窗口。
插件会自动提取并预填选中的单词，它所在的完整句子。你可以对句子进行编辑，以保证上下文的准确性。
查询窗口还有一个输入框，鼓励你先尝试猜测单词在该语境下的释义。强烈建议你在查询前写下自己的猜测，这有助于主动思考。
提交后，插件会将单词、例句及你的猜测（如有）提交给大语言模型，以获取以下信息并呈现：
- 基础信息: 单词的基础信息。
- 精准释义: 单词含义的深入解释（从起源、含义到引申用法），以及在例句中的具体含义。
- 猜测反馈: 如果你填写了猜测，AI 会评估其准确性，并指出可能存在的偏差。
- 近义词辨析: 如果单词存在易混淆的近义词，AI会提供它们之间的详细对比和用法区别。
你可以多次重复提交，以获取最满意的回答，也可以在笔记区随时记录与编辑笔记。“单词-例句-释义-辨析-笔记”构成一个完整的词条信息，你可以将它保存于本地的生词本。
Note
- 如果同一个单词在不同语境下有不同含义，可以多次保存，并被视为不同词条，因为本插件的词条定义是“一个单词在具体例句中的特定释义”
绝不是因为偷懒。 - 插件的捕获功能支持 Obsidian 的大部分场景，但由于无法读取
<iframe>内的元素内容，目前暂不支持笔记嵌入的网页和官方插件 Web Viewer。推荐将网页用阅读视图（Reader View）打开，或以 markdown 格式保存到本地（Save to vault）后选中并查询。 - 为了开发上的简便，插件目前只支持选中一个单词，不支持词组搭配；你可以考虑对这个词组的核心单词进行查询。
通过 Ribbon 区域的图标，或者按下快捷键（默认Ctrl+Shift+R）,你可以打开插件的回顾页面。
插件基于 SM-2 算法筛选出当天需要复习的词条，以随机顺序检测你的记忆情况：
- 回忆: 首先仅显示单词，你需要尝试回忆并输入此单词在对应语境下的含义。你可以选择显示例句作为提示，但这会略微降低 SM-2 算法的评分。
- 评估: 提交后，插件会完整呈现单词详细信息，你需要自主判断回忆的准确性，如果判断正确则进入下一词条的复习。
- 造句: 如果你判断回忆不正确，你需要用这个单词造句，且保证单词在新句中的含义与原例句一致。提交造句后，插件会将相关信息提交给大语言模型，它会从语法、地道性及含义一致性等方面评估你的造句。你可以多次修改并提交，直到满意为止，进入下一个词条。
- 统计: 今日任务全部完成后，将显示今日数据统计界面。
Note
- 由于 AI 对单词的细微含义差别评判不稳定，因此无论是评价含义准确性，还是评价造句质量，目前都交由你自己个人判断。
- 由于传统的、脱离语境的考查方式与本插件的核心理念有所冲突，因此复习过程不包含拼写、选择等题目类型。