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TradePilot AI — 跨境贸易智能平台

面向消费电子出海的 AI 市场分析与业务辅助平台(v1.0.4 稳定版)。 一句话:输入产品 + 目标国家,30 秒出报告——市场分析、贸易数据、竞品画像、客户线索、定制开发信全流程跑通。

Latest Release License Stars Python FastAPI SQLite


✨ 一句话体验

TradePilot AI 首页

输入「蓝牙耳机去德国卖」→ AI Agent 自动完成:

  1. 意图解析 —— 一句话拆出产品/市场/任务
  2. 证据链聚合 —— 调 UN Comtrade / World Bank / WTO 五层真实数据
  3. AI 市场分析 —— 摘要五段式、趋势图、品牌画像、法规风险、行动路线
  4. 结构化报告 —— Word/PDF 学术式排版(封面/目录/图表/页码)
  5. 客户线索 —— Tavily 检索 + 防幻觉硬约束 + 销售漏斗
  6. 定制开发信 —— 针对该公司的英文开发信 + 中文要点

每步失败自动跳过,最后汇总「完成 X/6 步」。


🎯 核心能力

模块 能力
🤖 AI Agent 一句话全流程 SSE 流式六步流水线,失败步骤自动跳过,端到端跑通
市场分析 产品+国家 → 结构化报告 + 多国横向对比 + 历史记录 + 多平台(DeepSeek/GPT/Claude)
贸易数据 HS 编码 → 出口数据 + 趋势图 + AI 解读 + 竞争力指标(TC + 市场份额) + 定价建议
外贸开发信 英文开发信(含真实数据引用)+ 跟进邮件 + 产品介绍+FAQ + AI 模拟客户
跨境电商 商品采集(URL/粘贴)+ 评论分析 → 痛点报告 + 竞品对比 + 平台 Listing + eBay/速卖通
客户线索 Tavily 检索 + 防幻觉硬约束 + 定向开发信闭环 + 销售漏斗
我的订阅 持续监控(产品→市场)组合,一键刷新看出口额变化
管理面板 拦截记录 + 服务器 Key 状态(管理员权限保护)

📸 产品截图

市场分析 · 完整报告

市场分析

贸易数据 · 趋势 + 竞争力

贸易数据

跨境电商 · 商品采集与评论分析

跨境电商

客户线索 · Tavily 检索 + 销售漏斗

客户线索

开发信 · 英文 + 中文要点

开发信

我的订阅 · 持续监控

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🚀 快速开始

1. 克隆与安装

git clone https://github.com/MLINK-70/TradePilot-AI.git
cd TradePilot-AI
python -m venv venv
venv\Scripts\activate        # Windows
pip install -r requirements.txt

2. 配置 API Key

复制 .env.example.env,至少填入 AI Key(DeepSeek 默认,可选 GPT/Claude/自定义):

copy .env.example .env       # Windows
# 编辑 .env:填入 DEEPSEEK_API_KEY

其余 Key 可选:Tavily(行业动态/线索检索)、eBay/速卖通(商品分析增强)、UN Comtrade 正式接口(贸易数据推荐)。

3. 启动服务

python -m uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000

浏览器打开 http://127.0.0.1:8000,导航到 AI Agent 页输入「蓝牙耳机去德国卖」体验完整流程。

Docker(可选)

docker compose up

服务跑在 :8000,报告导出含 LibreOffice + CJK 字体。


🏗️ 架构与设计

五层真实数据证据链 —— 统计指标程序精确计算、AI 只解读不参与算术:

数据源 内容
L1 UN Comtrade(贸易) HS 编码出口/进口、单价、份额、TC 竞争力
L2 World Bank(经济) GDP / 人口 / 人均 GDP / 互联网普及率 / CPI
L3 Tavily(行业动态) 新闻检索、龙头品牌、产业链、变动原因
L4 WTO(宏观背景) 全球贸易展望、关税风险、驱动因素
L5 TC 竞争力指标 市场份额 + 贸易竞争力指数(程序计算)

数据红线:宁缺勿错 —— UN Comtrade 原始"明细行"按 customsCode × motCode × partner2Code 拆成数百行,本项目按 C00+mot=0+partner2=0 聚合 + 去重 + DataGate 四态质量校验(valid / suspicious / invalid / rejected),绝不用残缺数据给一个"看起来合理"的错误数字。

AI 边界 —— AI 只负责解读已核实的数字、生成自然语言结论、扩写开发信/产品介绍,绝不参与算术(CAGR/TC/份额/单价都是程序算的)。所有外部网页检索用 <evidence> 界符包裹 + 指令视为数据,防御提示词注入。


📦 项目结构

TradePilot-AI/
├── main.py              # FastAPI 入口:路由 + 报告渲染
├── config.py            # 密钥 + AI/搜索 base URL 白名单
├── llm.py               # 多 AI 提供商 + single-flight + LRU + 注入防线
├── prompts.py           # 9 字段 JSON 协议系统提示词
├── trade.py             # 贸易数据:UN Comtrade 聚合 + DataGate + 矩阵
├── market_data.py       # World Bank + Tavily 行业 + WTO 宏观 + 竞争格局
├── business.py          # 开发信 / 跟进 / 产品介绍 / 模拟客户
├── ecommerce.py         # 评论分析 / 商品画像 / 竞品对比 / Listing
├── leads.py             # 客户线索 + 防幻觉硬约束 + 定向开发信
├── agent.py             # AI Agent 编排(SSE 流式六步)
├── pricing.py           # 定价建议(出口单价 + 市场均价 → 建议区间)
├── financials.py        # SEC 美股 / 东方财富 A 股 / 非上市白名单
├── collectors.py        # 商品采集(URL/粘贴)+ SSRF DNS rebinding IP 钉扎
├── database.py          # SQLite + WAL + TTL + 血缘 + DataGate
├── export.py            # Word / PDF / CSV 学术式排版(python-docx)
├── static/              # 前端(七页面 + 主题切换 + 书签工具)
├── docs/screenshots/     # README 截图素材
├── tests/               # 139 项 pytest 单元测试 + 回归测试
└── .github/workflows/   # GitHub Actions CI

分层设计config → llm → main → 业务模块(trade/business/ecommerce/leads/agent)llm.py / prompts.py / database.py 是所有模块共用的底座。


🧪 测试与质量

  • 139 项 pytest 全部通过(约 30 秒,无网络依赖)
  • 数据准确性回归(脏数据 8 case + DataGate + 血缘)
  • 业务模块回归(pricing 公式 / leads 防幻觉 / agent 步骤)
  • 安全回归(SSRF / XSS / 密钥校验)
  • GitHub Actions CI(lint + 双 OS 测试 + PyInstaller 打包)

🔧 技术栈

选型
后端 Python 3.12 / FastAPI / SQLite (WAL)
前端 原生 HTML / JS / ECharts / 主题切换
AI DeepSeek(默认)/ GPT-4o-mini / Claude Sonnet 4.5 / 自定义 OpenAI 兼容
搜索 Tavily(默认)/ Serper / 自定义
报告 python-docx 学术式排版 / matplotlib 图表 / LibreOffice PDF
安全 Host 白名单 / 匿名限流 / CSP / SSRF DNS rebinding 钉扎 / 提示词注入防护
部署 Docker + docker-compose(含 LibreOffice + CJK 字体)

🗺️ 路线图

阶段 状态 模块
✅ 已完成 core 市场分析 / 贸易数据 / 外贸开发信 / 跨境电商 / 客户线索
✅ 已完成 core AI Agent 一句话全流程 / 权限层 / 数据血缘 DataGate / 业务闭环(漏斗/订阅/定价)
✅ 已完成 core GitHub Actions CI / Dockerfile / 桌面版 PyWebView
✅ v1.0.1 fix UN Comtrade 正确聚合(55 亿→6.88 亿)+ SEC/A 股财务修复
✅ v1.0.2 rev 数据层收口(血缘/DataGate/四态质量)+ 业务闭环 + 安全加固
✅ v1.0.3 fix 竞争力指标/定价恢复(partner2Code 拆行)+ 份额虚高 + IPv4-mapped SSRF + 口径透明
✅ v1.0.4 fix+feat MATRIX 缓存串台(partner_code 补 HS)+ 限流并发锁 + Blast Radius 测试 + 报告级快照 _snapshot + unit 字段
🔜 v1.1 refactor export.py / main.py 拆分(routers/ + export/ 包)、前端 common.js 抽取

📋 更新日志

完整的版本更新说明已迁移至 GitHub Releases:


❓ 常见问题

问题 解决
venv\Scripts\activate 报错 确认用反斜杠路径;提示符出现 (venv) 才算激活成功
中文乱码 所有源码文件保持 UTF-8;终端执行 chcp 65001
提示符不出现 (venv) 在项目根目录执行,不要在别的目录激活
502 错误 检查 .env 中 Key 是否正确、账户余额是否充足
开着梯子导致请求失败 已内置强制直连(proxies=None);若仍失败确认 DeepSeek 域名未被代理拦截
端口被占用 启动命令加 --port 8001
报告导出 PDF 失败 本机需装 Word(COM 引擎)或 LibreOffice(Docker 内置)

🤝 致谢

数据来源:UN Comtrade · World Bank Open Data · Tavily Search · WTO Global Trade Outlook · SEC EDGAR · 东方财富数据中心

AI 提供商:DeepSeek · OpenAI · Anthropic Claude

About

面向消费电子出海的 AI 市场分析与业务辅助平台:AI Agent 一句话全流程 + 市场分析/贸易数据/外贸开发信/跨境电商/客户线索五模块,基于 UN Comtrade/World Bank/Tavily/WTO 真实数据证据链,统计指标程序精确计算、AI 估算处明确标注

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