🧪 Benchmark App

Die Benchmark App ist eine einfache Webanwendung auf Basis von Flask und SQLite, mit der sich Benchmark-Ergebnisse für verschiedene Systeme erfassen, verwalten und vergleichen lassen. Dieses Projekt wurde mit Hilfe von chatGPT erstellt und bearbeitet.

🔧 Funktionen

• Systeme mit Hardwaredaten und Overclocking-Infos anlegen
• Benchmark-Typen erstellen (z. B. Cinebench, 3DMark etc.)
• Benchmark-Ergebnisse einem System und Typ zuordnen
• Ergebnisse werden automatisch absteigend nach Score sortiert

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🧩 Voraussetzungen

Lokale Ausführung (ohne Docker):

• Python 3.12+
• Pip (Python-Paketmanager)
• Empfohlen: venv für eine virtuelle Umgebung

Docker-Ausführung:

• Docker Engine
• Docker Compose

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▶️ Lokale Ausführung

1. Repository klonen

git clone https://github.com/dein-benutzername/benchmark-app.git
cd benchmark-app

2. Virtuelle Umgebung erstellen (optional, empfohlen)

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # unter Windows: venv\Scripts\activate

3. Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

4. App starten

python app.py

Die App ist dann unter http://localhost:5000 erreichbar.

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🐳 Ausführung mit Docker

1. Datenbank-Zielordner erstellen (einmalig)

mkdir -p /my/host/path/to/db

⚠ Passe diesen Pfad ggf. an dein System an.

2. Docker-Umgebungsvariable setzen und Container starten

export DB_PATH=/my/host/path/to/db
docker-compose up --build

Alternativ mit .env-Datei:

.env

DB_PATH=/my/host/path/to/db

starten

docker-compose --env-file .env up --build

3. App im Browser öffnen

http://localhost:5000

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📁 Projektstruktur (Kurzüberblick)

.
├── app.py                  # Haupt-Flask-Anwendung
├── templates/              # HTML-Templates (Jinja2)
├── static/                 # Statische Dateien (CSS, JS – falls benötigt)
├── requirements.txt        # Python-Abhängigkeiten
├── Dockerfile              # Docker-Build-Anweisungen
└── docker-compose.yml      # Multi-Container-Konfiguration

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✅ Hinweise

• Beim ersten Start wird automatisch eine SQLite-Datenbank (benchmark.db) erzeugt.