Grishkina_DZ_BASB252.md

homework/SUBMISSION.md

@@ -1,15 +1,32 @@
-# Submission
-
-Заполните файл перед отправкой PR.
+# Домашнее задание RAG
 
 ## Ссылка на репозиторий с заданием
-
-- Repo URL: `<вставьте ссылку на ваш репозиторий>`
+- **Repo URL:** `https://github.com/af851574-oss/Grishkina_lab_korpdata`
 
 ## Автор
-
-- ФИО / ник: `<укажите>`
+- **ФИО / ник:** Анна Гришкина / Grishkinahomework
 
 ## Комментарий
 
-- Кратко: что реализовано, какие данные использованы, что улучшено.
+### Реализация
+- Полный RAG pipeline: ingestion → chunking → TF-IDF → retrieval → demo-answer → Streamlit UI.
+- Данные: 10 синтетических жалоб на финансовые продукты.
+- Индекс: TF-IDF (max_features=5000), 10 чанков, 87 признаков.
+- Поиск: косинусная близость, top_k=5, порог отказа 0.1.
+- Отказ по ключевым словам: `безработица`, `инфляция`, `ВВП`, `погода`, `борщ`.
+
+### Демо-вопросы и ответы
+| Вопрос | Ожидание | Результат |
+|--------|----------|-----------|
+| ипотека Citibank | Ответ из чанка (doc_id=0) | ✅ score 0.31 |
+| Wells Fargo закрытие счёта | Ответ из чанка (doc_id=1) | ✅ score >0 |
+| безработица | Отказ | ✅ |
+| как приготовить борщ | Отказ | ✅ |
+
+### Тесты
+- 3 теста: `test_chunking_basic`, `test_retriever_loads`, `test_search_returns_list` – все проходят.
+
+### Запуск
+```bash
+python scripts/build_index.py
+streamlit run app/main.py