Análisis de Transformación Socioespacial por AGEBS en Zona Norte de Ensenada

Este repositorio contiene, en el folder transf-socioespacial_data-mining-2023-1, mi proyecto final de la materia Minería de datos: "Análisis de Transformación Socioespacial por AGEBS en Zona Norte de Ensenada usando Minería de Datos"

Los resultados obtenidos serán presentados en el 9o. Congreso Internacional de Sociología (CIS). Crisis y nuevas realidades. Desafíos Teóricos, Empíricos y Metodológicos para la Sociología.

Otro tipo de analisis esta en proceso en el folder untitled_MLR-2024-1 como proyecto para la materia Modelos Lineales con R, para concluir en junio de este año 2024

Resumen

Este proyecto aborda el fenómeno de gentrificación urbana en la zona norte de Ensenada mediante el análisis de las Áreas Geoestadísticas Básicas Urbanas (AGEBS) utilizando técnicas de minería de datos. El objetivo es identificar patrones de transformación socioespacial que puedan ser útiles para la formulación de políticas públicas y acciones específicas.

Contenido del Repositorio

• Introducción: Gentrificación y sus problemáticas, destacando la falta de estudios cuantitativos en la región de América Latina.
• Propuesta: Análisis de la gentrificación en Ensenada utilizando datos del INEGI.
• Datos: La fuente de datos utilizada son los censos poblacionales de 2010 y 2020 del INEGI, y la unidad de análisis, que son las AGEBS. https://www.inegi.org.mx/app/scitel/Default?ev=10
• Trabajos Relacionados: Bournazou Marcou, E. D. (2015). Cambios socioterritoriales e indicios de gentrificación: Un método para su medición. Revista de Urbanismo, 47.
• Metodología: Identificación de variables relevantes, recolección y reducción de datos, clustering de AGEBS e interpretación de resultados.
• Experimentación: Preprocesamiento de datos y la aplicación del algoritmo de clustering K-means.
• Resultados: Los resultados y el reporte correspondiente se encuentran en el archivo reporte_final.pdf

Para ejecutar el proyecto, se debe contar con los datos del INEGI y los archivos de código correspondientes. Se recomienda seguir la metodología descrita en el repositorio para replicar los resultados.

Autores

• Maximiliano Vaca Montejano
• Dr. Luis Pellegrin, https://sites.google.com/view/luispellegrin/home (en transf-socioespacial_data-mining-2023-1)

Contacto

Para más información, contactar a Maximiliano Vaca Montejano a través del correo electrónico maximiliano.vaca@uabc.edu.mx.