吐槽声明：这是一个 Sokal 式讽刺论文（hoax paper）的完整实验套件。 我们以最大规模的严肃性执行了最小规模的真实实验：所有数字都来自真实模型 API 输出， 但论文的研究对象是一句蛋包饭咒语，基准规模是 OMU-10 / NAMBAN-5（论文骄傲地称作 1K/500）。 用一句 Pumera 主义名言概括：Will any crap we put into the prompt increase its 'atmosphere alignment'? ——会的。
shit_ccb_agent.tex—— 讽刺论文（IEEEtran 格式，XeLaTeX 编译）experiments/—— 真实实验装置：训练体（Gemini 3.7 Flash，经 OpenAI 兼容端点） 在 7+3 个条件 × 15 个样本上生成 60 字文案，裁判模型按固定 rubric 打 VAS/LI/I 分， 统计脚本输出结果表与 paired t-test p 值。- 论文中的每个关键数字都可以由本仓库 一条命令复现。
- 我们在论文里明确告知读者：规模是 10/5，不是 1K/500。
# 1. 下载全部素材（B 站，需要 firefox 登录 cookie，10-20 分钟）
BROWSER=firefox ./experiments/fetch.sh
# 2. 跑实验（约 650 次 Gemini 调用；环境变量 GEMINI_API_KEY + GEMINI_BASE）
cd experiments
export GEMINI_API_KEY="sk-your-key"
export GEMINI_BASE="https://your-ai-gateway/v1" # 任意 OpenAI 兼容端点
export GEMINI_MODEL="gemini-3.7-flash" # 也可指定参照模型
python3 run_subject.py # 条件 × 样本 → 文案（out/subject.jsonl）
python3 run_judge.py # 5 次裁判采样 × 每条文案（out/judge.jsonl）
python3 stats.py # → out/results.json + 表格主体零依赖提示：experiments/.venv 装有 numpy/scipy/yt-dlp/py-spy；核心 API 调用只用标准库。
Rubbish/
├── README.md # 本文档
├── .gitignore
├── paper/
│ ├── shit_ccb_agent.tex/pdf # 论文中文版（XeLaTeX 编译，目录内编译）
│ ├── rubbish_ccb_agent.tex/pdf# 论文英文版（IEEEtran conference）
│ ├── LOGO1.png / LOGO2.png # 页眉 Logo
│ └── refs/
│ └── cordis2025-spatiotemporal-composability.pdf # 引用文献（cordis2025）
└── experiments/
├── fetch.sh # 素材一键复现（入口）
├── manifest.json # 素材清单与样本编号
├── prompts.py # 全部条件/裁判提示模板与常量
├── gemini.py # OpenAI 兼容客户端（限流/重试/节流）
├── init_manifest.py / prep.py / bili_search.py
├── run_subject.py / run_judge.py / run_reference.py / run_judge_ref.py
├── stats.py # 统计与显著性（results.json / 表格）
├── scripts/ # 长程编排：runner.sh / watcher.sh / finalize.sh
├── media/ # 原始素材（git 忽略；fetch.sh 可复现）
├── frames/ # 每视频 4 帧（512px，已入库可验证）
└── out/ # 实验原始记录（jsonl 全量入库）
| 论文基线 | 实验实现 | 说明 |
|---|---|---|
| 数量聚合（More Agents） | more_agents 条件：同一输入 5 次独立采样，聚合取 VAS 最高者 |
真实 ensemble |
| 图式形式化（Flow） | flow 条件：显式三步模块化提示（压缩→挑战→输出） |
与顶点活动图同构 |
| 综述堆积（Survey） | vanilla 条件：无任何视频/技巧的朴素系统提示 |
综述本来就"无实验"，这就是它的可测量表现 |
- 裁判 = Gemini 本体（自评倾向在论文中自豪地公开）
- VAS% = 100·σ(r̄ − k)，k 由 vanilla pilot 校准（真实 pilot 数据，非常拟合，非常蒙对）
- 亲和因子 χ ∈ {0.9, 1.0, 1.1} 按裁判模板显式固定（论文定义 {0.9, 1.1}，扩展为三等分，如实公开）
条件视频：奶龙（BV12hqpYrEdq）、蛋包饭咒语（BV1ov4y167HY 00:41–01:04）、
南蛮大布原文（BV1NWsqzfETn 前 41s）、鸟粪对照组企鹅（BV1pK411H7nM，
"研究称企鹅可将粪便喷射到1.3米外"，企鹅亦鸟，此即鸟粪之替身）、
鸡汤对照组奥利给（BV1Zr4y1D7cf）、1973 配音（BV1CF411G7ME）。
样本：OMU-10 蛋包饭片段、NAMBAN-5 大布二创。全部在 experiments/manifest.json + fetch.sh。
Maxim Wayne & MoyaMryia —— 本文未引用任何基金资助（这正好证明我们的诚实）。 撰写与实验编排辅助于：opencode（deepseek-v4-flash-vision-exp）。