🧠 Nouveau projet data terminé ! 📊 Customer Feedback Dashboard with Power BI & Python Visuals

🚀 J’ai récemment mené un projet d’analyse des retours clients (feedback) pour mieux comprendre les facteurs influençant la satisfaction et la fidélisation (retention).

🔍 Objectif :

Explorer les relations entre âge, genre, lieu de résidence, interactions et comportement d’achat avec les scores de satisfaction.

Identifier des profils à risque de churn ou des segments à fort potentiel.

📌 Tech Stack :

🔵 Power BI pour le reporting interactif

🐍 Python Visuals pour les analyses croisées (Feedback vs Âge, Temps sur site vs Satisfaction)

📈 KPI : NPS, CSAT, Rétention, Groupes d’âge/genre, etc.

📎 Résultat : Un dashboard dynamique, visuel et actionnable, combinant storytelling visuel et analyse comportementale.

💬 Intéressé(e) par ce genre de projet ? Envie d’échanger sur Power BI, la data viz ou la satisfaction client ? Ma boîte de réception est ouverte ! 🤝

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