🧠 AIN313 – PA4

OpenPose Tabanlı İskelet Çıkarımı ve Sınıflandırma

Bu proje, videolardan OpenPose kütüphanesini kullanarak insan iskelet verilerini (keypoints) çıkarmak ve bu veriler üzerinden makine öğrenmesi yöntemleriyle aktivite tanıma gerçekleştirmek amacıyla geliştirilmiştir.

Readme dosyasi update alıcaktır

Proje Klasör Yapısı

Önemli: data/ ve tools/ klasörleri yüksek boyutlu dosyalar içerdiği için GitHub reposuna dahil edilmemiştir. Projeyi çalıştırmadan önce bu yapıyı yerel makinenizde oluşturmanız gerekmektedir.

AIN313_PA4/
│
├── data/
│   ├── raw_videos/             # Orijinal .avi formatındaki videolar
│   │   ├── boxing/
│   │   ├── handclapping/
│   │   ├── handwaving/
│   │   ├── jogging/
│   │   ├── running/
│   │   └── walking/
│   │
│   ├── _tmp_openpose_json/     # OpenPose'dan çıkan geçici JSON dosyaları
│   └── poses_npz/              # İşlenmiş iskelet verileri (.npz)
│
├── tools/
│   └── openpose/               # OpenPose kütüphanesi ve modelleri
│
├── src/
│   ├── extract_poses.py        # İskelet çıkarma scripti
│   └── build_features.py       # Öznitelik çıkarımı scripti
│
├── .gitignore
├── requirements.txt 
└── README.md


# Repoyu klonlayın
git clone <repo_link>
cd AIN313_PA4

# Kütüphaneleri kurun
pip install -r requirements.txt

# İskelet çıkarma işlemini başlatın
python src/extract_poses.py

# Öznitelikleri oluşturun // hala yapmadik bunu, bunu yapicaz sonraki adim
python src/build_features.py

# poses_npz'yi burdan indirirsin, her hangi buyuk bir dosya gonderirken de bu drive'i kullanalim
https://drive.google.com/drive/folders/1WfONyscQ4ctaAS1yah5BenktwC46lKxU?usp=sharing