华东师范大学校园植物数据可视化平台
华东师范大学的校园中开放了一套植物领养系统，学生和校友可以认养校内植物并留下寄语。本项目通过爬取微信小程序「芳秾」的数据，对校园植物和领养情况进行了全方位的数据分析与可视化。
下载仓库后，用浏览器直接打开以下 HTML 文件：
| 图表 | 路径 | 内容 |
|---|---|---|
| 桑基图 | visualization/charts/sankey/sankey.html |
领养植物的学院 × 植物种类分布 |
| 旭日图 | visualization/charts/sunburst/sunburst-only.html |
全校植物按科目、种类的层级分布 |
| 平行坐标轴 | visualization/charts/parallel/parallel.html |
植物树高、胸径、冠幅等维度比较 |
| 词云 | visualization/wordcloud/res/exp.html |
领养寄语词云 |
主网站包含交互式地图、植物图鉴、寄语浏览、领养预测等完整功能。
cd webapp/frontend
npm install
npm run dev启动后在浏览器打开 http://localhost:5173
注意：地图功能依赖腾讯地图 API，本地运行时可能需要配置 API Key。
Plants-in-ECNU/
├── data/ # 数据爬取与处理
│ ├── all_trees.json # 所有植物信息（位置、尺寸、领养人）
│ ├── all_templates.json # 植物种类详情（科、习性）
│ ├── all_trees_for_lib.json # 附加文化关键词的完整数据
│ ├── get_data_code/ # 爬虫脚本（Charles 抓包 + Python）
│ └── icon/ # 植物图标图片
│
├── analysis/ # 数据分析
│ ├── emotion/ # 领养寄语情感分析（讯飞星火 API）
│ ├── culture/ # 植物文化关键词提取（NLP）
│ └── prediction/ # 领养预测模型
│ ├── reg/ # 逻辑回归（AIC 筛变量）
│ └── svm/ # SVM（准确率 0.75 / AUC 0.99）
│
├── visualization/ # 静态可视化（直接用浏览器打开）
│ ├── charts/ # 桑基图 / 旭日图 / 平行坐标轴
│ └── wordcloud/ # 词云
│
├── webapp/ # 主网站
│ ├── frontend/ # Vue 3 + TypeScript + ECharts 前端
│ └── backend/ # Python Flask + MySQL 后端
│
└── prototype/ # UI 原型设计
- 交互式地图：基于腾讯地图 API 的植物点聚合地图，展示各校区植物分布
- 植物图鉴：按种类、校区筛选浏览全部在册植物
- 领养寄语：查看每棵植物的认养人和留言
- 领养预测：逻辑回归 + SVM 预测最可能被认养的植物（AUC 0.99）
- 情感分析：讯飞星火大模型对寄语内容的情感分析
- 静态图表：桑基图、旭日图、平行坐标轴、词云
| 模块 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | Vue 3 · TypeScript · Vite · ECharts 5 · Element Plus · D3.js |
| 后端 | Python · Flask · MySQL |
| 数据爬取 | Python · Charles 抓包 |
| 数据分析 | Jupyter Notebook · Pandas · scikit-learn |
| NLP | 讯飞星火大模型 API · Pyecharts |
| 地图 | 腾讯地图 JavaScript API |
数据来源于华东师范大学微信小程序「芳秾」，涵盖闵行校区和中北校区的全部在册植物。
主要字段：位置（经纬度）、校区、树高 / 胸径 / 冠幅、植物种类（含科名、习性）、领养人信息（姓名、单位、寄语）。
本项目由早期课程项目 PlantsInECNU 迭代而来。
原项目为静态可视化版本，包含植物分布图（HTML + D3.js）、初步数据爬取和词云生成。本项目在此基础上进行了全面重构与扩展：
- 数据规模扩大，覆盖闵行、中北双校区全部在册植物
- 从静态页面升级为 Vue 3 全栈 Web 应用
- 新增 ML 预测模型（逻辑回归 + SVM）
- 新增 NLP 情感分析（讯飞星火 API）
- 新增多种交互式图表（桑基图、旭日图、平行坐标轴）
课程项目，华东师范大学。