让 OpenAI Codex 直接调用 Kimi、GLM、DeepSeek 等国产 Coding Plan API 的桌面代理工具。
OpenAI Codex 默认只支持 OpenAI 官方模型。对于国内开发者来说，存在几个现实的痛点：
- 网络不稳定：直连 OpenAI API 经常超时或不可用。
- 成本较高：OpenAI 官方模型的 token 单价对日常开发并不友好。
- 国产模型已经很强：Kimi、GLM、DeepSeek 等提供的 Coding Plan 模型在代码任务上表现优秀，且价格更低、访问更稳定。
- 配置繁琐：Codex 使用 OpenAI Responses API，而国产厂商大多提供 Anthropic Messages 格式。即使手动搭建反向代理，也需要维护协议转换、模型映射、API 密钥等配置。
CodexProxy 就是为了解决这些问题而生的：它在本地运行一个轻量级代理，把 Codex 的 Responses 调用翻译成国产厂商能理解的 Anthropic Messages 调用，让你零配置地把 Codex 接到国产 API 上。
CodexProxy 在本地 127.0.0.1:15731 启动一个 HTTP 代理，并自动完成以下工作：
- 协议翻译：将 OpenAI Responses API 请求转换为 Anthropic Messages API 请求。
- 模型路由：根据你选择的供应商，把请求转发到对应的国产 Coding Plan 上游。
- 一键写入 Codex 配置：自动修改 Codex 的
config.toml、models.json和鉴权文件，无需手动编辑。 - 可视化供应商管理：添加、编辑、删除、排序供应商，一键测试连通性。
- 系统托盘：最小化到托盘，右键快速切换模型、启停代理。
- 开机自启：可选随系统启动，保持代理常驻。
| 方案 | 易用性 | 多供应商切换 | 协议转换 | 自动配置 Codex | 系统托盘 |
|---|---|---|---|---|---|
| 手动改 Codex config + 自建代理 | 低 | 差 | 需自己写 | 手动 | 无 |
| 单一厂商的命令行代理 | 中 | 无 | 部分 | 无 | 无 |
| CodexProxy | 高 | 支持 | 内置 | 一键 | 支持 |
相比其他方案，CodexProxy 的优势在于：
- 零命令行：图形界面完成所有配置，适合不想折腾 config 文件的开发者。
- 多供应商管理：可以同时配置 Kimi、GLM、DeepSeek 等，随时切换。
- 自动协议适配：你不需要关心 Responses 和 Anthropic Messages 的差异。
- 热切换模型：通过托盘或主界面切换模型后，代理自动重启并生效。
- 跨平台：Windows、macOS、Linux 均有安装包。
下载最新 Release：
- Windows：
CodexProxy_1.0.0_x64-setup.exe（安装程序会根据系统语言自动选择中文或英文） - macOS：
CodexProxy_1.0.0_aarch64.dmg（Apple Silicon；Intel 设备可尝试通过 Rosetta 运行） - Linux：
CodexProxy_1.0.0_amd64.deb
运行代理需要本地已安装 Node.js 18+（Windows/macOS/Linux 均需）。Linux 用户如果系统里只有
nodejs没有node命令，代理会自动尝试nodejs。
由于应用未经过 Apple 公证，首次打开可能会提示「无法打开」。在终端执行：
xattr -cr /Applications/CodexProxy.app然后重新打开应用。
打开应用后，界面分为左右两部分：
- 左侧：供应商列表，显示名称、模型、验证状态。
- 右侧：代理控制、Codex 配置预览、开机自启开关。
点击「+ Add Provider」，填写以下信息：
| 供应商 | Upstream URL | Model |
|---|---|---|
| Kimi | https://api.kimi.com/coding/v1 |
kimi-for-coding |
| GLM | https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1 |
glm-5.2 |
| DeepSeek | https://api.deepseek.com/anthropic/v1 |
deepseek-v4-pro |
具体模型名称请以各平台官方文档为准。
点击供应商右侧的 🔍 按钮。如果返回 ✓，说明 API Key 和上游地址正确。
点击「Start Proxy」。CodexProxy 会在 127.0.0.1:15731 启动本地代理。
选择你想要使用的供应商，点击「Apply to Codex」。CodexProxy 会自动：
- 把代理地址和模型写入 Codex 配置；
- 生成
models.json模型列表； - 写入鉴权文件。
打开 Codex Desktop，在模型选择器中切换到你刚刚 Apply 的模型，即可开始使用国产 Coding Plan API。
关闭主窗口后，CodexProxy 会最小化到系统托盘。右键托盘图标可以：
- 显示/隐藏主界面
- 在「Models」子菜单中快速切换当前模型
- 启动/停止代理
- 退出应用
┌─────────────────┐ Responses API ┌─────────────────────┐ Anthropic Messages ┌────────────────────┐
│ Codex Desktop │ ───────────────────▶ │ CodexProxy │ ───────────────────────▶ │ Kimi / GLM / ... │
│ │ http://127.0.0.1:15731│ (127.0.0.1:15731) │ │ Coding Plan API │
└─────────────────┘ └─────────────────────┘ └────────────────────┘
│
▼
自动写入 Codex config.toml
自动写入 models.json
自动写入鉴权文件
Codex 以为自己仍在调用 OpenAI Responses API，实际上 CodexProxy 在中间完成了协议转换和模型路由。
要求：Node 18+、Rust 1.77+
npm install
npm run tauri dev # 开发模式
npm run tauri build # 生产构建MIT