Simulateur de Black Friday

Installation

Linux (Ubuntu/Debian): Installer les dépendances système :

sudo apt install -y libx11-dev libxrandr-dev libxinerama-dev libxcursor-dev libxi-dev
sudo apt install -y libgl1-mesa-dev xorg-dev

Configuration :

cp .env.example .env
# Modifier .env selon vos besoins (nombre d'agents, vitesse, etc.)

Exécution:

go mod download
go run cmd/blackfriday/main.go

Analyse des ventes: Les simulations enregistrent automatiquement chaque vente avec timestamp dans stats/sales_tracker.csv. Pour générer un graphique comparant les performances des différentes maps, utilisez :

./stats/plot.sh

Listes de courses déterministes: Pour des comparaisons équitables entre différentes configurations de magasin, générez des listes de courses prédéfinies basées sur les stocks :

go run cmd/generate_shopping_lists_from_stocks/main.go

Cela crée un fichier maps/store/shopping_lists.json avec des listes déterministes pour chaque agent, garantissant que tous les agents auront les mêmes listes à chaque simulation.

Problématique

Point de vue du magasin : Comment faire le plus de ventes ?

Fonctionnement

Sur l'interface graphique on peut mettre :

• des rayons (obstacles)
• des objets (objectif)
• une entrée / sortie

Les agents seraient les clients qui pourraient collecter jusqu'à x objets simultanément et avoir plusieurs comportements :

• collaboratifs : laisser l'objet à l'agent à une taille de distance sans objet autour de lui sauf s'il est aussi collaboratif
• compétitifs : va prendre le chemin optimal pour entrer et sortir avec 1 objet
• égoïstes : va voler jusqu'à 3 objets aux autres agents si pas d'autres agents avec objets va en chercher un directement
• rancunier : compétitif, s'il se fait voler, va voler quelqu'un d'autre que son voleur

On pourrait également avoir des agents qui réapprovisionneraient les rayons. Voir comment on gère les quantités d'objets.