Skip to content

Nurtawinda/House-Price-Prediction

Repository files navigation

House-Price-Prediction

Deskripsi Project Project ini bertujuan untuk membangun model machine learning dalam memprediksi harga rumah berdasarkan berbagai fitur seperti luas bangunan, jumlah kamar, dan lokasi.

Tujuan

  • Memprediksi harga rumah secara akurat
  • Mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi harga rumah

Tools dan Teknologi

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn

Proses

  1. Data preprocessing
  2. Feature selection
  3. Model training
  4. Evaluasi model

Hasil

  • Model mampu memprediksi harga rumah dengan cukup baik
  • Faktor yang paling berpengaruh adalah lokasi dan luas bangunan

Kesimpulan Machine learning dapat digunakan untuk membantu estimasi harga properti dan mendukung pengambilan keputusan dalam sektor real estate.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors