English summary. Korean-language study notes written while completing the NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) self-paced course Getting Started with Deep Learning (DLI S-FX-01). Seven chapters trace the full arc of the course — what deep learning is and why it took off, the math behind a neuron (loss, gradient descent, epochs), convolutional networks and hierarchical feature learning, data augmentation and deployment, pre-trained models and transfer learning, and NLP from word embeddings through attention to BERT.
NVIDIA Deep Learning Institute의 자율학습 과정 "Getting Started with Deep Learning" 을 수강하며 각 섹션의 이론 강의를 한국어로 정리한 학습 노트입니다. 코드 실습 저장소가 아니라 개념·원리를 정리한 이론 노트로, 딥러닝의 전체 그림을 한 번에 훑을 수 있도록 구성했습니다.
| # | 섹션 | 노트 |
|---|---|---|
| 1 | An Introduction to Deep Learning (딥러닝 소개) | 01_딥러닝_소개.md |
| 2 | The Theory Behind Neural Networks (신경망 이론) | 02_신경망의_이론.md |
| 3 | Convolutional Neural Networks (CNN) | 03_합성곱_신경망_CNN.md |
| 4 | Data Augmentation and Deployment (데이터 증강·배포) | 04_데이터증강_배포.md |
| 5 | Pre-trained Models (사전학습 모델) | 05_사전학습_모델.md |
| 6 | Natural Language Processing (자연어 처리) | 06_자연어처리_NLP.md |
| 7 | Wrap-up and Assessment (마무리·평가) | 07_마무리_평가.md |
- 딥러닝이란 — 규칙을 일일이 코딩하는 대신 데이터와 정답으로 시행착오하며 학습. 인터넷(데이터)과 GPU(행렬 연산 가속)가 부흥의 열쇠.
- 학습 원리 — 뉴런은
y = mx + b. 예측 오차를 MSE/RMSE로 재고, 경사하강법(기울기 + 학습률)으로 오차가 최소가 되도록 파라미터를 반복 조정 (epoch = 데이터 1회 통과). - 이미지 (CNN) — 커널을 합성곱해 에지 → 텍스처 → 객체 순으로 특징을 계층 학습. 풀링·드롭아웃·배치정규화로 효율과 일반화 개선.
- 데이터·배포 — 데이터 증강(뒤집기·회전·확대·이동)으로 과적합 완화, 배포 시 입력을 모델 형식(크기·채널·배치)에 맞춤.
- 사전학습 모델 — 바닥부터 학습하는 대신 NGC·TensorFlow·PyTorch의 공개 모델을 불러와 전이학습.
- NLP — 단어를 숫자로(임베딩) → 문맥으로 다음 단어 예측 → 어텐션/트랜스포머 → BERT.
- 마무리 — 강화학습 등 인접 분야와 "기존 모델을 재활용하라"는 메시지.
- 섹션 1~5는 강의 영상의 자막(transcript) 을 바탕으로 요약했습니다.
- 섹션 6~7은 자막 패널이 제공되지 않아 영상 슬라이드를 순서대로 확인해 재구성했습니다(슬라이드 텍스트·도식 기준, 음성 나레이션 세부는 미포함).
- 강의 슬라이드 이미지·영상·실습 랩 코드 등 원본 교육 자료는 포함하지 않았으며, 학습자가 직접 재작성한 요약만 담았습니다.
이 노트에서 다룬 개념을 실제 코드로 구현한 저장소들:
- CNN 이미지 분류 — computer-vision, pytorch-mnist-classification
- 데이터 증강·전이학습 — medical-ct-transfer-learning
- NLP·임베딩 — nlp, korean-movie-review-sentiment
NVIDIA Deep Learning Institute 자율학습 과정 Getting Started with Deep Learning (DLI S-FX-01). 강의 내용의 저작권은 NVIDIA Corporation에 있으며, 본 저장소는 개인 학습 목적의 요약 노트입니다. 자세한 내용은 LICENSE 참고.
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