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《深入浅出 DeepSeek Harness》/ Inside DeepSeek Harness —— 21 篇,7.7 万字,截图与数字均来自真实运行

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DeepSeek Harness 深入浅出

打开书稿 · 21 篇 · 76,725 字 · 5 张真实运行截图


2026 年 8 月 13 日晚上 9 点 02 分,DeepSeek 开源了 DeepSeek Harness。它能让 AI 直接在你的电脑上干活——打开你的文件、修改它们、执行命令、联网查东西。不是把答案打印出来让你复制,是它自己去做。

这本书拆它。

书里的每个数都是数出来的

不是转述别人的分析,也不是靠印象。举几个:

整个产品由 78 条插件记录 组成 packages/bundle/base/cordis.patch.yml,451 行的一个 YAML 文件
主循环 433 行 packages/core/agent-loop/src/agent.ts 第 64–496 行
模型能用 51 件工具 docs/tool-catalog.md,去重后数出来的
DeepSeek 的模型收不了图片 packages/llm/llm-deepseek/src/adapter.ts 第 113 行,那行只有一个词:text
一次「读一个文件」留下 54 条事件记录 真机跑完,解压 session.jsonl.zstd 数的
他们公开了 683 篇设计笔记,其中 11 篇是被否掉的方案 .agents/notes/

441 条断言,每条都指到文件和行号,过了三轮交叉复核。哪句你觉得不对,打开仓库数一遍就知道。

有一次它算错了

第 7 篇让它把二十份门店流水并成一张表。它写了个 60 行的 Python 程序,跑完,二十家门店的金额一分不差。

然后它在回话里自己加了一遍总数,加错了 1,420。

翻开那个程序才看明白:它逐家打印金额,从头到尾没算过合计。那个总数是它心算的。

同一次运行,同一个模型,两种可信度:经过代码的,信;没经过代码、它直接说出来的,核。

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每篇独立成文,没有必须先读的那一篇。这个安排照着这个软件本身来——它的每一样功能都是能单独拆下来换掉的插件,连主循环都不例外。

数字会过期

星标、版本号、API 价格都停在 2026 年 8 月 15 日,会变。机制不会:模型只能输出文字所以外面需要一层、每一步都要把历史重发一遍、上下文满了必须丢东西、每一步都记账才能翻回去。换成别家的工具,还是这几件事。

仓库里的东西

书稿.html         成品,双击就能读
capture/shots/    5 张 2880×1800 界面截图
capture/          会话日志与测试用的文件,书里的数字从这儿来
drafts/           中间稿与三轮校对报告
规矩.md           写作规矩十四条

build.py          python3 build.py          生成书稿
                  python3 build.py --打包    生成单文件版,可直接分发
check.py          查语气违规、路径行号、推论句
通读.py           查全书:数字打架、跨篇引用、重复、生词

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欢迎交流:qushiguilv@gmail.com

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文字与截图 © 2026。DeepSeek Harness 本身为 MIT 协议,版权归其作者。

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