夏休みの課題

[oyamad]

@OyamaZemi/2026

夏休みの課題

成果物を世に公開する

1. 自分のライブラリを開発する
2. 既存のライブラリに新しい機能を追加する
3. 勉強したことなどを Jupyter notebook にまとめて自分のレポジトリで公開する
   • 論文の結果の再現コード
   • QuantEcon のレクチャーの別実装

何をやるかについては教員と相談する

• 表のページから課題を探すとよい

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来週 (7/13) までの課題

(もし7/13の担当者が決まっていなかったら)

以下のいずれか一つ

• 面白そうなゲーム (標準形ゲーム) を見つけてQuantEcon.py の game_theory モジュールを使ってその Nash 均衡を求めてみる． (マニュアル)
  • 必要なら jlgametheory も使ってみる．
  • 2人ゲームなら多い行動数でも解けるが，3人以上の場合は少ない行動数でないと解けないので注意．
  • 余力があれば，Julia 版の GameTheory.jl も使ってみる．
• QuantEcon の dynamic programming 関連のレクチャーを QuantEcon.py の DiscreteDP を使って解いてみる．
  • Job Search I: The McCall Search Model や Optimal Savings I: Cake Eating が比較的簡単かも．
  • The Income Fluctuation Problem I: Discretization and VFI

結果は，それ用のレポジトリを作って，そこに Jupyter notebook を置く．

[oyamad]

コマンド例

import quantecon.game_theory as gt
matching_pennies_bimatrix = [[(1, -1), (-1, 1)], [(-1, 1), (1, -1)]]
g = gt.NormalFormGame(matching_pennies_bimatrix)
print(g)
gt.vertex_enumeration(g)

[oyamad]

直前ですみません．
宿題ができた人は，このファイルの末尾に自分の成果物のレポジトリか Jupyter notebook へのURLを加えて，プルリクエストを出してください．

• main ブランチに直接書き込まないこと．新しいブランチを作ること．

ゼミの時間中にやっていただいてもかまいません．

[TakumiMurata5713]

村田です

夏休みの課題について個人的な相談なのですが、候補として

・Causal ML Book の Core Material の学習Notebookを作成(日本語版を作成するなど)
　https://causalml-book.org

・先日先生にご紹介いただいたMclennan-Tourkyの学習と応用

を考えております。後者について2016年度の先生のスライドを拝見しさわりだけ学習したのですが、これよりさらに踏み込んだ内容のテキストや論文があればご紹介いただきたいです。そちらを読み次第取り組むものを決めようと思います。(https://www.oyama.e.u-tokyo.ac.jp/theory16/McLennanTourky06.pdf)

よろしくお願いします。

[oyamad]

Mclennan-Tourky については，QuantEcon.py の方には実装されています (mclennan_tourky.py). g = gt.NormalFormGame(players) のようにゲームを作ったら gt.mclennan_tourky(g) で使えます．
GameTheory.jl には入っていないので，Julia 版を作ってくれるの歓迎です．