Machine Learning Portfolio 📊

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🇬🇧 English Version

Welcome to my Machine Learning journey! 🚀

This repository is my personal portfolio where I implement and practice various machine learning algorithms as I progress through my studies. I start from the basics and gradually move toward more advanced topics.

The goal is to deepen my understanding, experiment with concepts, and showcase clean, well-documented code.

📌 Current Progress

• Building foundational ANN and CNN implementations using PyTorch
• Implemented: Deep Learning

📁 Repository Structure

.
├── Datasets
├── notebooks
│   ├── 01.Linear_Regression
│   ├── 02.Clustering
│   ├── 03.Decision_tree
│   ├── 04.Random_forest
│   ├── 05.KNN
│   ├── 06.SVM
│   ├── 07.Deep_Learning
│   └── 08.Image_Processing
├── small_projects
├── requirements.txt
└── README.md

⚙️ Setup

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/Praruj/Machine_learning_portfolio.git
   cd Machine_learning_portfolio

2. Create & activate virtual environment:

   Windows

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate

   macOS / Linux

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

3. Install dependencies:

   pip install -r requirements.txt

4. Launch Jupyter Notebook:

   jupyter notebook

📚 Technologies Used

• Python
• PyTorch
• NumPy, Pandas, Matplotlib
• Scikit-learn
• Jupyter Notebook

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Thank you for visiting! Feel free to explore and reach out if you have any questions or collaboration ideas.

Visit my GitHub Profile

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🇯🇵 日本語版

機械学習ポートフォリオ 📊

機械学習の学習の旅へようこそ！ 🚀

このリポジトリは、私が勉強しながらさまざまな機械学習アルゴリズムを実装・練習するための個人ポートフォリオです。基礎から始め、徐々に高度なトピックへ進んでいきます。

目標は、理解を深め、概念を実験し、きれいでよくドキュメント化されたコードを示すことです。

📌 現在の進捗

• ANN と CNN の基礎実装をPyTorchで構築中
• 実装済み：Deep Learning

📁 リポジトリ構成

.
├── Datasets
├── notebooks
│   ├── 01.Linear_Regression
│   ├── 02.Clustering
│   ├── 03.Decision_tree
│   ├── 04.Random_forest
│   ├── 05.KNN
│   ├── 06.SVM
│   ├── 07.Deep_Learning
│   └── 08.Image_Processing
├── small_projects
├── requirements.txt
└── README.md

⚙️ セットアップ方法

1. リポジトリをクローン：

   git clone https://github.com/Praruj/Machine_learning_portfolio.git
   cd Machine_learning_portfolio

2. 仮想環境の作成と有効化：

   Windows

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate

   macOS / Linux

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

3. 依存関係をインストール：

   pip install -r requirements.txt

4. Jupyter Notebookを起動：

   jupyter notebook

📚 使用技術

• Python
• PyTorch
• NumPy, Pandas, Matplotlib
• Scikit-learn
• Jupyter Notebook

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ご覧いただきありがとうございます！
質問やコラボレーションのアイデアがあればお気軽にご連絡ください。

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3. Commit the changes

Would you like any tweaks (more emojis, different structure, etc.)?