行业情报系统（桌面版）

基于 Python 3.10+、PySide6、SQLite 与 DeepSeek API 的个人行业情报桌面应用：定时采集、手动/定时分析、本地存储、邮件推送（SMTP）。

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文件大小 ≈ 43 MB｜支持 Windows 10/11

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环境要求

• Python 3.10 或更高版本
• Windows / macOS / Linux

安装

在项目根目录（含 main.py 与 requirements.txt）执行：

python -m venv .venv

Windows（PowerShell）：

.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

macOS / Linux：

source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

配置

1. 首次运行会在 config/config.json 写入配置（若不存在则从默认加载）。（仓库已忽略 config/config.json）。
2. API Key 与 SMTP 密码在磁盘上以 Fernet 对称加密存储，密钥文件位于 data/.fernet_key（已加入 .gitignore）。
3. 可选：复制 .env.example 为 .env，设置 AI_INTELLIGENCE_LOG_LEVEL 等（见 config/settings.py 中的 env_prefix）。

在应用内 「设置」 标签页填写 DeepSeek API Key、SMTP 与收件人后点击 保存设置。

运行

在项目根目录：

python main.py

项目结构（摘要）

• main.py：入口
• ai_intelligence_system/：主包（主窗口、UI 主题、Worker、Core、模型、工具）
• data/：SQLite 与本地密钥
• logs/：滚动日志文件
• config/：用户 config.json（运行时生成）

开发说明

• 网络请求、AI 调用、数据库批量读写、导出、邮件发送等均在 QThread + QObject Worker 中执行，避免阻塞 UI。
• 统一爬虫框架（BaseCrawler），快速扩展新来源
• 定时任务使用 APScheduler 的 BackgroundScheduler，在 独立 QThread 中启停（见 core/scheduler.py）。

近期（Roadmap）

• ✔️升级为协同架构（定向抓取国家发改委、国家能源局、财联社、国家统计局等官方及财经新闻等更多权威渠道）
• ✔️DeepSeek API只用于内容解析，不做数据获取，对候票池进行新闻情绪打分、多因子综合推理，输出结构化 JSON + 中文诊断报告
• 增强政策解读深度与影响分析