블로그 글 추가: 2026-06-30-miles-a-pytorch-native-stack-for-large-scale-llm-rl-post-training, Miles: 대규모 LLM RL 사후 학습을 위한 PyTorch 네이티브 스택

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번역 글 소개

• 원문: https://pytorch.org/blog/miles-a-pytorch-native-stack-for-large-scale-llm-rl-post-training/
• 저자: Miles Team
• 카테고리: pytorch.org, translation

Miles: 대규모 LLM RL 사후 학습을 위한 PyTorch 네이티브 스택 번역 글을 추가합니다.

Miles는 RadixArk의 오픈 소스 LLM RL 사후 학습 프레임워크로, 롤아웃에는 SGLang, 학습에는 Megatron-LM, 오케스트레이션에는 Ray를 사용하고 PyTorch를 공통 계층으로 삼는 작고 확장 가능한 트레이너입니다. 낮은 정밀도 레시피, MoE 인식 롤아웃/학습 정렬, 빠른 NCCL/RDMA 가중치 동기화, 장애 허용 등을 기본으로 제공합니다.

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