no-code-study

Инструменты автоматизации анализа данных в небольших исследованиях — репозиторий рабочих файлов автора Дуплей М.И.

Содержимое репозитория:

• data/ — анонимизированные примерные наборы данных (CSV)
• workflows/ — примеры workflow и placeholders (.knwf, .pbix и т.д.)
• scripts/ — вспомогательные скрипты (Python) для предобработки и валидации
• doc/ — статья (DOCX и PDF), инструкции и лицензия
• CITATION.cff — метаданные для цитирования репозитория
• ZENODO_UPLOAD.md — инструкция по загрузке на Zenodo и получению DOI

Автор: Дуплей Максим Игоревич

ORCID: https://orcid.org/0009-0007-7605-539X

GitHub: https://github.com/QuadDarv1ne/ (репозиторий создаётся вручную)

---

Быстрая инструкция

1. Проверь содержимое папки workflows/ и data/ — замените placeholders реальными файлами (.knwf, .pbix, .json, .csv).

2. Инициализируйте локальный Git-репозиторий и отправьте на GitHub:

git init
git add .
git commit -m "Initial commit: no-code study materials"
git remote add origin https://github.com/<your-account>/no-code-study.git
git branch -M main
git push -u origin main

3. Перейдите на https://zenodo.org, залогиньтесь, нажмите Upload → New upload, загрузите ZIP или укажите ссылку на GitHub (можно связать GitHub repository with Zenodo for automated releases).

Выберите лицензию (рекомендуется CC BY 4.0) и нажмите Publish — Zenodo выдаст DOI

4. Вставьте DOI в статью (DOCX и PDF) и при необходимости обновите CITATION.cff

---

📄 Лицензия

Этот проект лицензирован под лицензией MIT

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с файлом LICENSE

---

💼 Автор: Дуплей Максим Игоревич

📲 Telegram №1: @quadd4rv1n7

📲 Telegram №2: @dupley_maxim_1999

📅 Дата: 07.09.2024

▶️ Версия 1.0

※ Предложения по сотрудничеству можете присылать на почту ※
📧 maksimqwe42@mail.ru