Corrector.IA — versión web

Aplicación web que devuelve una corrección de estilo de un documento en formato crudo (.txt plano, UTF-8). El usuario sube un .txt, la app lo procesa párrafo por párrafo contra un modelo de IA, y entrega como salida otro .txt con la versión corregida.

Pensado para profes de lengua, editores, estudiantes de posgrado y cualquiera que necesite pulir un texto en español sin perder su voz.

⚠️ Formato de entrada y salida: solo .txt plano. No acepta .docx, .pdf, .md ni Markdown enriquecido. Si tu fuente es Word o PDF, expórtala primero a .txt UTF-8 desde tu editor.

App en vivo: https://web-hamburguesa-extra.streamlit.app/

¿Qué hace?

Subes un archivo .txt, eliges proveedor de IA + modelo + tipo de texto + intensidad, y la app te devuelve una versión corregida del mismo .txt que puedes descargar.

El procesamiento es párrafo por párrafo: la app parte tu texto por líneas en blanco, envía cada párrafo al modelo con un prompt especializado, y al final recompone el archivo. Si un párrafo falla (timeout, error de API), conserva el original y lo registra en un log de errores descargable.

Cómo funciona (paso a paso)

1. Subes un .txt. El archivo se lee en memoria y se parte por párrafos (líneas en blanco). Si tu fuente es Word o PDF, expórtalo a .txt primero.
2. Abres "API keys" en la barra lateral y pegas la clave del proveedor que vayas a usar. La clave solo vive en tu sesión del navegador: ni se guarda en disco, ni se envía a ningún sitio más que al proveedor.
3. Eliges proveedor y modelo. Por defecto OpenAI con gpt-5.5. DeepSeek y MiniMax son las opciones más baratas.
4. Eliges el tipo de texto (Académico, Tesis/Filosofía, Literario, Periodístico, Técnico, Pedagógico, Editorial, Correspondencia, Otro).
5. Eliges la intensidad de la intervención:
   • Mínima — solo errores objetivos (tildes, signos, concordancia).
   • Estándar — lo anterior + ambigüedades, anglicismos, muletillas.
   • Agresiva — lo anterior + reescribe oraciones torpes, reordena, ajusta ritmo. Conserva la voz del autor.
6. Pulsa "Procesar archivo". Verás una barra de progreso (Procesando 3/27 con OpenAI · gpt-5.5…) y, al terminar, botones para:
   • Descargar el archivo corregido.
   • Descargar el log de errores (si los hubo).
   • Ver una comparación lado a lado de los primeros 5 párrafos.

El archivo de salida se llama <original>__corregido_<proveedor>-<modelo>_<timestamp>.txt.

Tipos de texto soportados

Cada tipo fija qué se toca y qué se respeta. Esto es importante: un texto filosófico y uno periodístico no se corrigen igual.

Tipo	Cuida especialmente	No toca
Académico (general)	Conectores, gerundios de posterioridad, "el cual/la cual/cuyo"	Tecnicismos, citas, formato APA/Chicago/ISO 690
Tesis doctoral / Filosofía	Distinciones uso/mención, distinciones autor/comentarista, carga argumentativa, latinismos y alemán/griego en cursiva	Traducciones citadas, tecnicismos filosóficos (Bildung, Dasein, phrónesis…)
Literario / Narrativo	Voz y ritmo del narrador, rayas de diálogo, tiempos verbales narrativos, repeticiones intencionales	Licencias estilísticas, neologismos, registros coloquiales en diálogos
Periodístico	Frases cortas en voz activa, lead claro, atribuciones limpias, cifras consistentes	Declaraciones textuales, nombres y cargos
Técnico / Manual	Imperativo claro, terminología consistente, listas paralelas	Nombres de funciones, variables, comandos, rutas, código
Pedagógico (bachillerato)	Claridad sin perder rigor, conectores para lector joven, vocabulario técnico introducido	Definiciones formales, citas, ejemplos contextualizados
Editorial / Norma estricta	Comillas latinas (« »), raya (—), espacios en abreviaturas, mayúsculas RAE, numeral hasta nueve	Referencias bibliográficas, DOI, URL
Correspondencia formal	Saludo/despedida, propósito claro, cortesía sin servilismo	Nombres, cargos, fechas, números de oficio
Otro / Personalizado	(Tú defines el prompt en la caja inferior)	(Tú decides)

Proveedores y modelos disponibles

Proveedor	Modelos incluidos	Dónde sacar la API key
OpenAI	gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-4o-mini	https://platform.openai.com/api-keys
Anthropic	claude-opus-4-7, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5	https://console.anthropic.com/settings/keys
Gemini	gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash	https://aistudio.google.com/apikey
DeepSeek	deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash	https://platform.deepseek.com/api_keys
MiniMax	MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.5	https://platform.minimax.io/user-center/basic-information/interface-key

Recomendación rápida:

• Presupuesto bajo / textos largos: deepseek-v4-flash, gpt-4o-mini o MiniMax-M2.5.
• Calidad máxima (cuesta más): gpt-5.5, claude-opus-4-7.
• Balance: gpt-5.4 o claude-sonnet-4-6.
• Filosofía/tesis: Anthropic suele funcionar muy bien para preservar distinciones conceptuales.

Privacidad y seguridad (esto importa)

• Tu API key vive solo en st.session_state, memoria del servidor de Streamlit mientras dura tu pestaña. Cuando cierras, desaparece.
• Tu texto se procesa en memoria y se descarga a tu navegador. No se guarda en disco del servidor.
• El servidor no tiene base de datos, ni logs con keys, ni backups.
• El texto sí viaja al proveedor de IA que elijas (OpenAI, Anthropic, etc.). Las políticas de privacidad de cada proveedor aplican ahí.

Limitaciones conocidas

• Procesamiento síncrono. Para textos de >50 párrafos con un modelo lento, el navegador puede cortar la conexión por timeout. Soluciones: usar un modelo rápido (gpt-4o-mini, deepseek-v4-flash), partir el .txt en lotes de ~20 párrafos, o migrar a una arquitectura con cola de tareas (esto último sale del free tier).
• Sin almacenamiento de progreso. Si cierras la pestaña a la mitad, pierdes el avance.
• Free tier de Streamlit Cloud tiene límites de RAM y CPU. Para uso individual o grupo pequeño está bien; para cientos de usuarios simultáneos se ralentiza o hay que migrar a un plan pagado.

Ejecutar localmente

pip install -r requirements.txt
streamlit run streamlit_app.py

Se abre en http://localhost:8501. Útil si quieres desarrollar, probar cambios en prompts.py o no depender de la app pública.

Estructura del proyecto

corrector-web/
├── streamlit_app.py        # GUI de Streamlit (única página)
├── providers.py            # Capa unificada OpenAI/Anthropic/Gemini/DeepSeek/MiniMax
├── prompts.py              # Catálogo de prompts por tipo × intensidad
├── requirements.txt        # Dependencias (streamlit, openai, anthropic, google-genai)
├── .streamlit/
│   └── config.toml         # Tema y configuración de Streamlit
├── .devcontainer/
│   └── devcontainer.json   # Para abrir en GitHub Codespaces
├── .gitignore
└── README.md

providers.py y prompts.py son la lógica real. streamlit_app.py solo orquesta: lee inputs, llama a providers.call_model, muestra resultados.

Cómo desplegar tu propia copia

La app actual está desplegada en Streamlit Community Cloud (gratis para apps públicas). Si quieres levantar la tuya:

1. Haz fork de este repo o créalo nuevo y sube los archivos.
2. Entra a https://share.streamlit.io con tu cuenta de GitHub.
3. "New app" → selecciona repo, branch main, main file streamlit_app.py.
4. Elige un subdominio (ej. tu-corrector.streamlit.app).
5. Deploy. Espera 2-4 minutos.

Cada commit en main re-despliega automáticamente.

Licencia

MIT — úsalo, modifícalo, compártelo. Si haces una versión que te funciona bien, un PR con los prompts mejorados es bienvenido.