Цель проекта: Оценить динамику пользовательской базы, активность клиентов и финансовые результаты сети SkySport, определить влияние маркетинговой акции и особенности ключевых клиентских сегментов.
Что делал:
— Провёл анализ данных о клиентах и платежах. — Рассчитал средний чек, выручку и жизненную ценность клиента (LTR). — Оценил эффект от маркетинговой акции и удержание клиентов по когортам. — Сегментировал пользователей по возрасту и городам, выявив различия в поведении.
Освоенные навыки и инструменты:
— Уверенная работа с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) для анализа и визуализации данных. — Подготовка и очистка данных, агрегирование, построение пользовательских функций и аналитических метрик. — Проведение когортного анализа, расчёт LTR/LT и интерпретация бизнес-показателей. — Оформление анализа и визуализаций в Jupyter Notebook с логичными выводами и рекомендациями. — Развитие аналитического мышления и умения формулировать выводы на основе данных.
Результат: Создан аналитический отчёт, отражающий динамику клиентской базы и выручки, выявлены факторы удержания и сегменты с наибольшим потенциалом роста. Проект демонстрирует владение инструментами Python и способность применять аналитические методы для решения реальных бизнес-задач.