注意：建議進入各專案資料夾內執行，避免相對路徑問題。
| 專案名稱 | 功能簡介 |
|---|---|
| FactoryParameterToCsv | 讀取工廠的參數檔，檢查是否有做 Bypass 和飽和度亮度遮罩。 |
| MaskGenerateNewRoi | 將舊版 ROI 資料（Mask）轉為新版 ROI，省去人工重畫的步驟。 |
| PlayEventVideo | 進行人工複判並輸出 0 或 1 的 CSV 結果。 |
| ProcessVideoFrameFalse | 檢查影片讀取失敗的原因並修復。 |
| ReCheckEvent | 確認人工複判為冷媒的真實時間點。 |
| RoiDisplay | 顯示或存檔指定工廠鏡頭的 ROI 資料，用於觀察 ROI 繪製結果。 |
| RoiDownloadFromAPI | 根據所有工廠鏡頭編號，透過傑明 API 撈取 ROI 資料。 |
| StatisticCheckedEvent | 處理 PlayEventVideo 的輸出，產生統計結果的 CSV 與折線圖。 |
| VideoClipper | 根據事件時間點剪輯影片。 |
| VideoDownloader | 從傑明網站下載對應事件的影片。 |
| roi_from_url | 從 API 獲取最新的冷媒鏡頭 ROI，可將此資料夾複製到各專案的 input。 |
| Compare2ModelEvent.py | 此程式用於統計兩個模型（model1 和 model2）在不同工廠、日期、時間段內的事件數，並將統計結果儲存為 JSON 檔案，方便後續比較與分析。 |
| calc_roi_area.py | 計算各 channel 的 ROI 面積（需先修改檔案路徑）。 |
| compare_json.py | 比較兩個資料夾中相同檔案名稱的 JSON 檔案，分析它們的內容差異並輸出結果(確認兩地參數檔是否相同)。 |
| compare_model_event.py | 統計多個 CSV 檔案中的模型處理結果，計算每個工廠 (factory)、攝影機 ID (camera_ID) 和頻道 (channel) 下，各模型的總事件數 (event_count) 和總運行時間 (total_run_time)，並將統計結果輸出至終端機以及儲存到新的 CSV 文件。 |
| factory_list.json | 最新冷媒鏡頭名單，可將此檔案複製到各專案的 input。 |
| maintain_data.py | 使用 factory_list.json 維護最外層的 roi_from_url，更新後可將結果複製進各專案的 input。 |
| video_length_save_rate.py | 計算各個模型使用相同影片集測試出來的片長節省率。 |