Mohaeng AI는 사용자의 취향과 여행 조건을 바탕으로 여행 로드맵을 만들고, 대화로 일정을 자연스럽게 수정할 수 있게 돕는 AI 여행 플래너입니다.
여행 계획을 처음부터 직접 짜는 부담을 줄이고, 사용자가 원하는 분위기와 제약 조건에 맞는 장소와 동선을 빠르게 제안하는 것을 목표로 합니다.
여행 계획은 검색, 비교, 거리 계산, 일정 조율이 반복되는 작업입니다. Mohaeng AI는 이 과정을 하나의 흐름으로 묶어, 사용자가 “어디를 갈지”보다 “어떤 여행을 하고 싶은지”에 집중할 수 있게 만듭니다.
- 사용자는 설문이나 요청을 통해 여행 조건을 입력합니다.
- AI는 조건에 맞는 여행 로드맵을 생성합니다.
- 생성된 로드맵은 장소, 일정, 이동 흐름을 포함합니다.
- 사용자는 채팅으로 “카페를 더 넣어줘”, “너무 빡빡해”, “비 오는 날 기준으로 바꿔줘”처럼 자연어 수정을 요청할 수 있습니다.
- 추천 흐름은 사용자의 취향과 상황을 반영해 더 적합한 후보를 제안합니다.
사용자의 여행 조건을 기반으로 하루 또는 여러 날의 여행 일정을 생성합니다. 장소 추천뿐 아니라 방문 순서와 일정 흐름까지 고려합니다.
이미 생성된 로드맵을 채팅으로 수정할 수 있습니다. 사용자는 복잡한 편집 UI 없이 자연어로 일정을 조정할 수 있습니다.
사용자의 선호도, 여행 목적, 동행 유형, 분위기 등을 바탕으로 더 적합한 여행 후보를 추천합니다.
외부 장소 데이터와 AI 판단을 함께 사용해 후보 장소의 적합도를 높입니다. 필요에 따라 장소 후보를 재정렬하고, 여행 맥락에 맞는 선택을 돕습니다.
AI 생성 작업은 시간이 걸릴 수 있으므로 요청을 먼저 접수하고, 완료된 결과를 콜백으로 전달하는 흐름을 사용합니다. 사용자는 긴 응답을 기다리지 않고 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.
- 여행 계획을 직접 짜기 번거로운 사용자
- 취향에 맞는 장소를 빠르게 추천받고 싶은 사용자
- 이미 만든 일정을 자연어로 쉽게 수정하고 싶은 사용자
- 데이트, 가족 여행, 친구 여행처럼 목적이 뚜렷한 코스를 찾는 사용자
- 사용자의 입력 부담을 줄입니다.
- 장소 나열보다 실제 여행 가능한 동선을 우선합니다.
- 추천 이유와 일정 흐름이 납득 가능해야 합니다.
- AI 결과는 한 번에 끝나는 답변이 아니라, 대화를 통해 계속 개선되는 초안이어야 합니다.
- 운영 피드백을 기반으로 추천 품질과 제약 조건을 점진적으로 강화합니다.
- 안정적인 로드맵 생성 품질 확보
- LLM 응답 시간과 타임아웃 개선
- 하루 일정은 최소 1개, 최대 10개 장소를 포함하는 정책 유지
- 장소 유형 정보를 응답에 포함한 뒤 클라이언트 활용 방식 정리
- 운영 환경에서 장소 유형 필터의 실제 만족도 검증
- Discord Webhook 추가
- LLM 타임아웃 문제 해결
- 로드맵 생성 및 수정 시 하루 장소 수 1~10개 정책 확정
- 로드맵 생성 및 수정 응답값에 장소 유형 포함 여부 결정
- 장소 유형 필터만 적용하는 방식은 추후 운영 피드백을 보고 검토
Mohaeng AI는 SERVICE-MOHAENG 팀이 함께 만들어가고 있습니다.
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