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- 冒泡排序（Bubble Sort）[BubbleSort.java]：通过重复遍历要排序的数列，比较每对相邻元素，如果顺序错误就交换它们。时间复杂度为 O(n^2)。
- 选择排序（Selection Sort）[SelectionSort.java]：从未排序序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，以此类推。时间复杂度为 O(n^2)。
- 插入排序（Insertion Sort）[InsertionSort.java]：构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。时间复杂度为 O(n^2)。
- 归并排序（Merge Sort）[MergeSort.java]：采用分治法的一个非常典型的应用，将已有序的序列合并。时间复杂度为 O(n log n)。
- 快速排序（Quick Sort）[QuickSort.java]：通过一个基准值将数据分为两部分，一部分数据比基准值小，另一部分数据比基准值大，再递归地排序这两部分数据。时间复杂度为 O(n log n)，但在最坏的情况下会退化到 O(n^2)。
- 堆排序（Heap Sort）[HeapSort.java]：利用了二叉堆的数据结构，通过构建最大堆或最小堆，将堆顶元素与末尾元素交换，然后重新调整堆结构。时间复杂度为 O(n log n)。
- 希尔排序（Shell Sort）[ShellSort.java]：是插入排序的一种更高效的改进版本，也使用分治策略，先将整个序列分为多个子序列，分别进行直接插入排序。时间复杂度介于 O(n) 和 O(n^2) 之间。
- 计数排序（Counting Sort）[CountingSort.java]：不是基于比较的排序算法，适用于一定范围内的整数排序。时间复杂度为 O(n+k)，其中 k 是整数的范围。
- 桶排序（Bucket Sort）[BucketSort.java]：将数组分派到有限数量的桶里，每个桶再分别排序。时间复杂度为 O(n+k)，其中 k 是桶的数量。
- 基数排序（Radix Sort）[RadixSort.java]：按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集，以此类推，直到最高位。时间复杂度为 O(nk)，其中 k 是最大的数位数。可以看做是计数排序或者桶排序的扩展
- 二分查找（Binary Search）[BinarySearch.java]：在有序数组中查找元素，通过每次比较中间元素将搜索范围缩小一半。
- 插值查找（Interpolation Search）[InterpolationSearch.java]：适用于有序且分布均匀的数据集，根据元素值在数组中的位置进行估算，核心的思想，在二分查找的基础上跳过某些值的判断，核心的公式为：pos=low+( arr[high]−arr[low] key−arr[low] )×(high−low)
- 指数查找（Exponential Search）[ExponentialSearch.java]：结合了指数计算、二分查找和线性查找，首先通过指数计算估计元素的位置，然后进行二分查找，如果查找不到，再进行线性查找。
- 分块查找（Block Search）[BlockSearch.java]：又称索引顺序查找，将数据分为多个块，每块内部有序，通过块索引快速定位到块，然后在块内进行线性查找。
| 是否完成 | 题目名称 | 难度 | 解题思路 | 题目描述 | 题解 |
|---|---|---|---|---|---|
| ☑ | 区分黑白球 | 中等 | 贪心 | https://leetcode.cn/problems/separate-black-and-white-balls/ | SeparateBlackAndWhiteBalls.java |
| ☑ | 相同数目的最大操作数I | 简单 | 暴力 | https://leetcode.cn/problems/maximum-number-of-operations-with-the-same-score-i/description/ | MaximumNumberOfOperationsWithTheSameScoreI.java |