[minwoo-3]

✨ 작업 내용

• 얼굴 인식 세션 후보를 요청한 floor 층 호실(예: 3층은 300~399호) 출석 대상 학생의 템플릿으로만 제한했습니다. FaceTemplateRepository.findAllEligibleInRooms(firstRoom, lastRoom)을 추가했고, 이제 쓰지 않는 전 층 조회 findAllEligible()은 제거했습니다.
• OTHER_FLOOR 판정을 없앴습니다. 다른 층 학생은 처음부터 후보에 없으므로 AI가 맞히지 못하고 UNKNOWN 실패가 됩니다.
• 세션을 만든 뒤 다른 층으로 옮긴 학생(후보 목록에는 남아 있음)도 출석 처리하지 않고 UNKNOWN으로 처리합니다. 층 도입 전 세션(floor null)은 지금처럼 층을 따지지 않습니다.
• 실패가 쌓여 AI가 qrRecommended를 켜면 다른 층 학생이어도 그대로 내려주고 최근 인식에 실패로 남깁니다. 기존에는 OTHER_FLOOR일 때 꺼졌습니다.
• swagger의 recognition.status 허용 값과 qrRecommended 설명에서 OTHER_FLOOR를 뺐습니다.
• 요청 floor와 응답 floor 필드는 그대로 둡니다.

🔍 리뷰 시 참고사항

• 층 계산은 Student.getDormitoryFloor()(호실 / 100)와 같고, 쿼리는 RoomService.getFloor처럼 BETWEEN 호실 범위를 씁니다.
• maxCandidates(기본 200)는 바꾸지 않았습니다. 이제 상한이 층별 후보 수에 적용되므로 전 층 기준일 때보다 여유가 생깁니다. 한 층 학생이 200명을 넘을 일은 없다고 보았습니다.
• 웹은 OTHER_FLOOR도 UNKNOWN으로 읽으므로 배포 순서와 상관없이 동작합니다(Client#361).
• 검사: 로컬 PostgreSQL(compose)과 CI와 같은 테스트 env로 ./gradlew build를 실행해 통과했습니다. 실제 AI 서버와 카메라로 직접 확인하지는 않았습니다.

✅ 체크리스트

• 문서(README, .env.example 등) 변경이 필요한 경우 작성 또는 수정했나요?
• 작업한 코드가 정상적으로 동작하는 것을 직접 확인했나요?
• 필요한 경우 테스트 코드를 작성하거나 수정했나요?
• Merge 대상 브랜치를 올바르게 설정했나요?
• PR에 관련 없는 작업이 포함되지 않았나요?
• 적절한 라벨과 리뷰어를 설정했나요?

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📎 관련 이슈(선택)

• Close 얼굴 인식 세션 후보를 선택 층 학생으로 제한하고 OTHER_FLOOR 판정을 없앤다 (Client#361) #256