Skip to content

About

A tool site dedicated to bulk tagging for AI painting

Resources

Contributing

Security policy

Stars

3 stars

Watchers

0 watching

Forks

Latest commit

 

History

16 Commits

Folders and files

Repository files navigation

Tag Master

极简的图片数据集整理与 AI 打标工作台。基于 React 19、TypeScript、Vite 和 Tailwind CSS,串联 导入 → 预处理 → 打标 → 审查 → 导出。

主要功能

  • 项目与素材:多项目管理、拖放图片 / 文件夹、虚拟化画廊、选择与筛选、裁剪和批量处理。
  • AI 打标:Gemini、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages;支持兼容网关与本地免密接口。
  • 清晰的配置流程:选择服务商、填写连接、导入或手动添加模型、测试图片调用、指定打标模型、保存。浏览和测试不会切换当前打标模型。
  • 标注格式:纯标签(默认)、自然语言、标签+描述;支持自定义指令与预设,保留用户编辑过的旧指令。
  • 审查与导出:标签编辑、批量清洗、项目触发词、TXT / JSON 和 ZIP 数据集导出。
  • 交互保护:导入反馈与失败恢复、设置草稿关闭确认、输入区域快捷键隔离、保存状态反馈、浅色 / 深色与移动端布局。

默认打标模型为 gemini-3.8-flash。官方模板另提供 gpt-5.6-terra、gpt-5.4-mini、claude-sonnet-5(目录更新于 2026-09-14)。预设不代表账号权限;实际可用型号以服务商文档及测试结果为准。

本地运行

需要 Node.js 22 或更新版本。推荐使用 Node.js 22 LTS,与 CI 保持一致。

npm ci
npm run dev

浏览器打开终端显示的地址,默认 http://localhost:5173。Windows 可双击 start.bat:检查 Node 版本、在缺少依赖时运行 npm ci,再启动开发服务。已有依赖时,更新代码后仍建议手动执行 npm ci。

npm run build       # 生产构建
npm run preview     # 本地检查构建结果,不是生产 API 代理

API 与隐私

在「设置 → 模型服务」配置 API,不要把密钥写入 VITE_* 环境变量、源码或 Git 仓库。

  • 项目保存在浏览器 IndexedDB;设置保存在 localStorage。Base64 不是加密保险库。
  • AI 打标会将处理后的图片发往你配置的服务商。图片诊断只发送内置色块,但仍可能计费。
  • 浏览器直连受 CORS、混合内容和本地网络策略限制。Ollama / LM Studio 模板使用 OpenAI 兼容 /v1,localhost 指浏览器所在电脑。
  • 可通过 .env.example 中的 TAG_MASTER_PROXY_ORIGINS 显式启用本地开发代理,只允许指定的可信 HTTPS 来源。不要公开暴露开发服务器;生产构建不提供此代理。
  • 清理浏览器数据会删除本地项目和配置。保存状态异常时,优先导出备份,不要直接清空数据。

详细配置、参数兼容范围和迁移规则见 API 配置说明。安全边界见 SECURITY.md。

验证与开发

npm run check           # 类型检查、Lint、UI 规范、单元测试、生产构建
npm run check:release   # 待提交文件卫生检查;不暂存、不提交、不推送

# 另开一个终端启动 npm run dev -- --port 5173
npx playwright install chromium
npm run test:ui         # 全工作流浏览器回归
npm run test:api-ui     # 模拟 API 设置回归,不使用真实密钥
npm run test:qol-ui     # 导入、草稿保护与快捷键回归

浏览器截图和下载样本写入 artifacts/,已被 Git 忽略;小型验证结果位于 docs/validation/。测试流程、目录约定和 GitHub 提交步骤见 CONTRIBUTING.md。

文档

已知边界

  • 自动化 API 回归使用模拟响应,不能替代真实服务商权限、网络、费用和标注质量验证。
  • 浏览器图片解码支持因格式和平台而异;图片被导入不等于一定能正常预览或打标。
  • 移动端可以管理与编辑;现有裁剪拖拽仍以鼠标操作为主。
  • 没有承诺全浏览器兼容、无限大数据集性能或无条件的数据恢复能力。重要素材请保留原件并定期导出。
  • 公开发布前,请由仓库所有者决定许可证。当前仓库未新增 LICENSE,不擅自指定上游代码的授权方式。

上游:Tera-Dark/Tag-Master。本轮变更已整理为工作区本地提交,尚未推送或部署;原仓库的线上版本不代表本轮改动。

About

A tool site dedicated to bulk tagging for AI painting

Resources

Contributing

Security policy

Stars

3 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages