Este proyecto consiste en el desarrollo de un prototipo funcional (MVP) de un dispositivo portátil que mide el nivel de alcohol en el aliento y envía los resultados por WhatsApp. Utiliza un ESP32, un sensor MQ-3 y una pantalla OLED SSD1306 para ofrecer una experiencia simple, directa y accesible para cualquier usuario.
- Lectura del nivel de alcohol mediante el sensor MQ-3.
- Flujo guiado por pantalla OLED que muestra mensajes al usuario en cada etapa.
- Envió automático del resultado vía WhatsApp usando la API de CallMeBot.
- Clasificación inteligente del nivel de alcohol en 4 categorías: Normal, Límite, Alto y Muy alto.
- Interacción sencilla: presionar un botón, soplar y recibir el resultado.
- ESP32 como microcontrolador principal.
- Sensor MQ-3 para detección de alcohol.
- Pantalla OLED SSD1306 para interfaz visual.
- Lenguaje C++ con el entorno de desarrollo Arduino IDE.
- WiFi para conectar a Internet y usar la API.
- API de CallMeBot para el envío de mensajes por WhatsApp.
- El usuario enciende el dispositivo.
- En pantalla se muestra “Presione el botón y sople”.
- Al presionar, se inicia una cuenta regresiva mientras el usuario sopla.
- Se toma la lectura del sensor.
- Se clasifica el resultado y se genera el mensaje.
- El mensaje es enviado por WhatsApp.
- El sistema se reinicia esperando una nueva lectura.
Actualmente en versión MVP. Futuras mejoras podrían incluir:
- Registro de datos en base de datos o en la nube.
- Visualización gráfica de las mediciones.
- Aplicación web o móvil de acompañamiento.
- Integración con modelos de IA para detectar patrones de consumo.
- Uso personal en reuniones sociales.
- Concientización sobre consumo responsable.
- Proyectos de IoT y educación técnica.
Si querés colaborar, hacer mejoras o dar ideas para la versión comercial, abrí un issue o enviá un pull request.
Desarrollado por: Tomás Jesús Zapani
