SY02 - Travaux Pratiques en R

Ce dépôt contient les travaux pratiques réalisés dans le cadre du cours SY02. Ces exercices en R couvrent divers aspects des statistiques et de la probabilité.

Contenu des TPs

• TP1 : Prise en main de R

  • Introduction à R et RStudio.
  • Manipulation de données de base.
  • Utilisation de fonctions et scripts simples.

• TP2 : Probabilités

  • Calculs de probabilités.
  • Distribution de probabilité (binomiale, normale, etc.).
  • Simulation de variables aléatoires.

• TP3 : Estimations

  • Estimation ponctuelle.
  • Méthodes des moments et maximum de vraisemblance.
  • Introduction aux estimateurs.

• TP4 : Intervalle de confiances

  • Calcul des intervalles de confiance.
  • Application aux moyennes, proportions et variances.
  • Interprétation des résultats.

• TP5 : Régression linéaire

  • Analyse de la régression linéaire simple et multiple.
  • Interprétation des coefficients.
  • Diagnostic de la régression (résidus, tests de significativité).

• TP6 : Tests d'hypothèse

  • Introduction aux tests d'hypothèse.
  • Tests sur les moyennes, proportions et variances.
  • Erreurs de Type I et II, puissance d'un test.

Structure du Dépôt

Chaque TP est contenu dans son propre répertoire et comprend les fichiers suivants :

• Un fichier .R contenant le script R pour les exercices du TP.
• Un fichier .md ou .pdf contenant les explications et les résultats des exercices.
• Des jeux de données utilisés dans les exercices, le cas échéant.

Prérequis

Pour exécuter les scripts R de ce dépôt, vous devez avoir installé les logiciels suivants :

• R
• RStudio

Vous pouvez également avoir besoin de packages R supplémentaires. Utilisez la commande

install.packages("nom_du_package")

pour installer les packages nécessaires.

Exécution des Scripts

• Clonez ce dépôt sur votre machine locale
• Ouvrez le script R du TP que vous souhaitez exécuter dans RStudio.
• Exécutez les commandes dans l'ordre pour reproduire les résultats.

Contribution

Les contributions sont les bienvenues. Pour soumettre des améliorations ou des corrections, veuillez ouvrir une issue ou soumettre une pull request.

Auteur

• Tobias SAVARY

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Remerciements

Merci à l'Université de Technologie de Compiègne pour le soutien et les ressources fournies tout au long de ce cours.